python基于SAM的半自动图像标注工具（可制作目标检测和语义分割数据集）.zip

python基于SAM的半自动图像标注工具（可制作目标检测和语义分割数据集）.zip 基于 Segment Anything Model 的半自动数据标注工具，只需点击一次即可实现图像分割和标注以及yolo数据格式转换。 支持多目标多类别半自动标注。 ## 1. 安装依赖 1. ```python pip install -r requirements.txt ``` 2. 下载SAM模型,放在 **./models/** 路径下，下载地址：这是一个链接 [基础研究部网盘](**aidt.top:8100**)。 ## 2. 使用方法 - 根据自身情况填写**main.py** 中 **img_path, mask_path, label_path** 的路径 - 修改标签类别 - 运行即可，鼠标左键选择点位，右键撤回上次所选点位，按 **s** 键保存，按**Ese**键退出 - 请按照 **labels** 中的类别进行标注。即第一轮标注第1类目标，第N轮标注第N类目标，直至标完为止。每一类目标标注完成后会有弹窗提示。