mysql数据库设计为表连接设计索引

表的连接方及表的访问顺序对索引影响很大。在一个连接查询中有两类谓词：本地谓词和连接谓词（重要的是把本地谓词设置索引）。只用于访问一张表的谓词称为本地谓词，定义了表和表之间的连接关系的谓词称为连接谓词。连接谓词大部分是基于主键=外键这一条件，这是是最快的连接方式了。有三种扫描方式： 循环嵌套：首先在外层表中找到一行满足本地谓词的记录，然后再从内层表中查找与这一行数据相关的记录，并检其中哪些符合内层表的本地谓词体件。 合并扫描：以临时表的方式替代回表随机读； 哈希连接：哈希连接本质上是用哈希算法代替排序算法的合并扫描连接，加快了排序过程； ### MySQL数据库设计中的表连接与索引优化 在MySQL数据库设计与优化过程中，表的连接方式及表的访问顺序对于索引的选择与设计至关重要。合理的索引策略不仅可以提高查询效率，还能减少系统的资源消耗，从而提升整个应用的性能。本文将深入探讨连接查询的基本原理、表访问顺序对索引设计的影响以及几种常见的连接方法（如循环嵌套连接、合并扫描、哈希连接等），并给出一些实用的设计建议。 #### 连接查询原理 连接查询是指将两个或多个表的数据组合在一起以形成一个更大的结果集的操作。在连接查询中，根据谓词的作用范围，可以将其分为两类：本地谓词和连接谓词。 - **本地谓词**：仅作用于单个表的谓词，例如`WHERE cust.cno = ?`。 - **连接谓词**：定义表与表之间连接关系的谓词，例如`WHERE cust.cno = invoice.cno`。 为了提高查询效率，通常会为本地谓词创建索引。这是因为本地谓词可以显著减少查询时需要处理的数据量，而连接谓词则主要用于确定表之间的连接方式。 #### 表访问顺序对索引设计的影响 表的访问顺序直接影响到查询的执行效率。不同的访问顺序可能会导致完全不同的查询性能表现。例如，在一个连接查询中，如果外层表的数据量远小于内层表，则采用外层表先行访问的方式会更加高效。反之，则可能导致大量不必要的内层表访问，严重影响查询速度。 下面通过一个具体的例子来进一步说明： 假设有一个跨国公司的客户表`CUST`存储了80万国内客户和20万国外客户的信息，以及另一个表`INVOICE`存储了这些客户的发票信息，平均每个客户拥有20张发票。现需要查询特定国家的高额发票信息，并按照金额降序排列。 如果采用不同的SQL语句顺序进行查询，例如： 1. 先查询客户信息再查询发票信息。 2. 先查询发票信息再查询客户信息。 不同的查询顺序会导致完全不同的性能表现。为了获得最优的查询性能，通常需要将数据量较小的表作为外层表，并确保外层表的本地谓词能够有效利用索引。 #### 常见的连接方法 1. **循环嵌套连接**：首先在外层表中找到一行满足本地谓词的记录，然后再从内层表中查找与这一行数据相关的记录，并检查其中哪些符合内层表的本地谓词条件。这种方式适用于内外层表的数据量差距较大时。 - 示例：`SELECT cname, ctype, ino, ieur FROM cust, invoice WHERE cust.cno = ? AND cust.cno = invoice.cno` 2. **合并扫描**：使用临时表的方式替代回表随机读取操作。这种方法适用于数据量较大且需要排序的情况。 3. **哈希连接**：哈希连接本质上是使用哈希算法代替排序算法的合并扫描连接，可以显著提高排序过程的速度。这种方式特别适合于连接两个大表的情况。 #### 索引设计注意事项 在为连接查询设计索引时，需要注意以下几点： - **为本地谓词创建索引**：确保本地谓词能有效地利用索引，以减少需要处理的数据量。 - **考虑表的访问顺序**：选择数据量较小的表作为外层表，并确保其本地谓词能有效利用索引。 - **宽索引的设计**：对于循环嵌套连接，内层表通常需要有宽索引，并以连接谓词列作为前导列，以便尽可能减少随机访问。 - **冗余索引**：在某些情况下，可能需要创建冗余索引来覆盖更多的本地谓词，但这可能会增加维护成本。 #### 结论 合理地设计和利用索引对于提高连接查询的性能至关重要。通过理解连接查询的基本原理、表访问顺序的影响以及不同连接方法的特点，可以有效地优化查询性能。此外，在实际操作中还需要结合具体的应用场景灵活运用各种索引策略，以达到最佳的查询效果。