### 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
***
## 环境依赖:
- Python3
- Tensorflow == 1.15.0
- Django
- Numpy
- scikit-image
## 后台算法:
该图像分类器基于的算法是[Deep Multi-Task Augmented Feature Learning via Hierarchical Graph Neural Network](<https://arxiv.org/abs/2002.04813>)
## 数据集:
训练该图像分类器所用的数据集是[Office-Caltech10](https://pan.baidu.com/s/1bc0bXgZiv_lCFydZ9DgPhg)（提取码为：`wnhw`），故测试该图像分类器时只能用该数据集测试了。
Python高分项目 基于Django+Splite3实现的图神经网络与多任务学习的图像分类器源码+部署文档+全部数据资料
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2024-05-25
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Python高分项目 基于Django+Splite3实现的图神经网络与多任务学习的图像分类器源码+部署文档+全部数据资料.zip （48个子文件） 
python系统部署文档.md 14KB
Graduation_project-master db.sqlite3 0B .gitattributes 86B templates 
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bg.png 1.98MB css index.css 572B views.py 2KB Graduation_project __init__.py 0B wsgi.py 413B urls.py 1KB settings.py 3KB __pycache__ urls.cpython-36.pyc 1KB settings.cpython-36.pyc 3KB __init__.cpython-36.pyc 148B wsgi.cpython-36.pyc 573B asgi.py 413B .gitignore 20B README.md 568B
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