function [Phi, E, Sp1path, Sp2path, Sp3path, C_total, Spsup, Spinf, R] = simu_LISA_orbits()
R = 15; % *10^6 km (UA) 到太阳距离Sun
E = [R;0;0]; % 初始地球位置= [x_T(1);y_T(1);z_T(1)]
% 3架LISA航天器的初始位置
Delta_phi = -pi/6;
L = 5; % 航天器之间的距离
% 旋转矩阵 (E,x,y,z) to (cdm,x,y,z)
Mr0 = [cos(Delta_phi),-sin(Delta_phi),0;
sin(Delta_phi),cos(Delta_phi),0;
0,0,1];
t = (1:360)'; % 地球轨道一周
Omega = 2*pi/t(end);
Phi = 0:Omega:2*pi;
% 圆形路径/轨迹建模
% 地球
x_E = R.*cos(Phi); % 逆时针旋转方式
y_E = R.*sin(Phi);
z_E = zeros(1,length(x_E));
E = [x_E;
y_E;
z_E];
%(cdm,x-y-z) plan to (S,x-y-z) plan
t_v = [R;0;0];
% LISA的旋转矩阵(cdm,1,2,3) to (cdm,x-y-z) plan
Mr2 = [cos(pi/3),0,-sin(pi/3);
0,1,0;
sin(pi/3),0,cos(pi/3)];
% 从一个LISA航天器到其后续连续的旋转矩阵
Mr3 = [cos(-2*pi/3),-sin(-2*pi/3),0;
sin(-2*pi/3),cos(-2*pi/3),0;
0,0,1];
% 初始航天器位置
Sp1 = [L/sqrt(3);0; 0];
% 航天器轨迹
for k = 1:length(E)
Phi_k = Phi(1,k);
% 属于LISA圆的点的旋转矩阵
Mr5 = [cos(Phi_k),-sin(Phi_k),0
sin(Phi_k),cos(Phi_k),0
0,0,1];
% 一周LISA三角形的旋转矩阵
Mr6 = Mr5.*[1,-1,1;-1,1,1;1,1,1];
Sp1path(:,k) = Mr0*(E(:,k)+Mr5*Mr2*Mr6*Sp1);
end
Sp2path = Mr3\Sp1path;
Sp3path = Mr3*Sp1path;
% 开始
Sp2path = [Sp2path(:,2*length(Sp2path)/3+1:end) Sp2path(:,1:2*length(Sp2path)/3)];
Sp3path = [Sp3path(:,length(Sp3path)/3+1:end) Sp3path(:,1:length(Sp3path)/3)];
% 连接点(调整大小正常)
Phi = [Phi 2*pi];
Sp1path = [Sp1path Sp1path(:,1)];
Sp2path = [Sp2path Sp2path(:,1)];
Sp3path = [Sp3path Sp3path(:,1)];
E = [E E(:,1)];
x_E = E(1,:);
y_E = E(2,:);
z_E = E(3,:);
% LISA 轨迹圈
C = zeros(3,length(Phi));
for k = 1:length(Phi)
Phi_k = Phi(1,k);
% LISA圆的点的旋转矩阵
Mr5 = [cos(Phi_k),-sin(Phi_k),0
sin(Phi_k),cos(Phi_k),0
0,0,1];
% 一周期LISA三角形的旋转矩阵
Mr6 = Mr5.*[1,-1,1;-1,1,1;1,1,1];
C(:,k) = Mr0*(t_v+Mr2*Mr6*Sp1);
end
C_total = zeros(3,length(Phi),length(Phi));
C_total(:,:,1) = C(:,:); % 初始圆
for n = 2:length(Phi)
Phi_n = Phi(1,n);
% 属于LISA圆的点的旋转矩阵
Mr5 = [cos(Phi_n),-sin(Phi_n),0
sin(Phi_n),cos(Phi_n),0
0,0,1];
C_total(:,:,n) = Mr5*C_total(:,:,1);
end
% LISA轨道路径限制
x_Spsup = x_E+(L*cos(pi/3)/sqrt(3))*cos(Phi);
y_Spsup = y_E+(L*cos(pi/3)/sqrt(3))*sin(Phi);
z_Spsup = z_E+L*sin(pi/3)/sqrt(3);
Spsup = [x_Spsup;y_Spsup;z_Spsup];
Spsup = Mr0*Spsup;
x_Spinf = x_E-(L*cos(pi/3)/sqrt(3))*cos(Phi);
y_Spinf = y_E-(L*cos(pi/3)/sqrt(3))*sin(Phi);
z_Spinf = z_E-L*sin(pi/3)/sqrt(3);
Spinf = [x_Spinf;y_Spinf;z_Spinf];
Spinf = Mr0*Spinf;
end
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于MATLAB实现的LISA轨道运动仿真+使用说明文档.rar
共4个文件
m:2个
md:1个
gif:1个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 181 浏览量
2024-05-22
17:17:01
上传
评论
收藏 922KB RAR 举报
温馨提示
CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的LISA轨道运动仿真+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于MATLAB实现的LISA轨道运动仿真+使用说明文档.rar (4个子文件)
基于MATLAB实现的LISA轨道运动仿真
simu_LISA_orbits.m 3KB
道运动动画.gif 1.53MB
LISA_animation.m 2KB
使用说明文档.md 13KB
共 4 条
- 1
资源评论
IT狂飙
- 粉丝: 4820
- 资源: 2654
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于Python和HTML的Chinese-estate-helper房地产爬虫及可视化设计源码
- 基于SpringBoot2.7.7的当当书城Java后端设计源码
- 基于Python和Go语言的开发工具集成与验证设计源码
- 基于Python与JavaScript的国内供应商管理系统设计源码
- aspose.words-20.12-jdk17
- 基于czsc库的Python时间序列分析设计源码
- 基于Java、CSS、JavaScript、HTML的跨语言智联平台设计源码
- 基于Java语言的day2设计源码学习与优化实践
- 基于浙江大学2024年秋冬学期软件安全原理与实践的C与Python混合语言设计源码
- 基于FastAPI和Vue3的表单填写与提交前后端一体化设计源码
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功