%DFE判决反馈自适应均衡
clc;
clear all;
M=1000;
N=5;
L=11;
H=[-0.557 -0.5 1.0 0.033 0.35];
a=0.0005;
d=6;
ee=zeros(1,M-d-L+1);
for nn=1:1:200;
x=rand(1,M);
s=zeros(1,length(x));
x=x-0.5;
for n=1:1:length(x)
if x(n)>=0
x(n)=1;
else
x(n)=-1;
end
end
y=filter(H,1,x);
y=y+randn(1,M)/5;
wf=zeros(1,L);
wb=zeros(1,d);
E1=1;
E2=0;
P=0;
%while abs(E2-E1)>1e-5
E2=E1;
E1=0;
for m=d+L:1:M
sum=0;
sum1=0;
sum2=0;
for n=m-1:-1:m-L
sum1=sum1+y(n)*wf(m-n);
end
for n=1:1:d
sum2=sum2+s(m-d-n)*wb(n);
end
e=x(m-d)-sum1+sum2;
for n=m-1:-1:m-L
wf(m-n)=wf(m-n)+2*a*e*y(n);
end
for n=1:1:d
wb(n)=wb(n)-2*a*e*s(m-d-n); %注意此处是减号,而上面是加号,这可以推导出来
end
sum=sum1-sum2;
if sum>=0
sum=1;
else
sum=-1;
end
s(m-d)=sum;
E1=E1+e*e;
ee(m-d-L+1)=ee(m-d-L+1)+e.^2;
end
E1=E1/(M-d-L+1);
%end
end
ee=ee/200;
M=10000;
x=rand(1,M);
x=x-0.5;
for n=1:1:length(x)
if x(n)>=0
x(n)=1;
else
x(n)=-1;
end
end
y=filter(H,1,x);
y=y+randn(1,M)/10;
%下面进行测试
P=0;
for m=d+L:1:M
sum=zeros(1,M);
sum1=zeros(1,M);
sum2=zeros(1,M);
for n=m-1:-1:m-L
sum1(m)=sum1(m)+y(n)*wf(m-n);
end
for n=1:1:d
sum2(m)=sum2(m)+s(m-d-n)*wb(n);
end
sum=sum1(m)-sum2(m);
if sum>=0
sum=1;
else
sum=-1;
end
if sum~=x(m-d)
P=P+1;
end
s(m-d)=sum;
end
str=sprintf('错误率是:');
disp(str);
disp(100*(double(P)/(M-d-L+1)));
hold on;
plot(ee);
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基于MATLAB实现的DFE信道均衡算法及学习曲线绘制程序+使用说明文档.zip
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