用于paddleseg的数据准备部分的代码

切分：（下面是Windows系统下的） python .\seg_ds.py --img .\影像\wf1.tif --shp .\标注矢量\greenhouse_1.shp --output .\dataset --field class --size 1024 --lap 128 --th 0.1 python .\seg_ds.py --img .\影像\wf2.tif --shp .\标注矢量\greenhouse_2.shp --output .\dataset --field class --size 1024 --lap 128 --th 0.1 python .\seg_ds.py --img .\影像\wf3.tif --shp .\标注矢量\greenhouse_3.shp --output .\dataset --field class --size 1024 --lap 128 --th 0.1 切分：（下面是Linux系统下的） python ./seg_ds.py --img ./影像/wf1.tif --shp ./标注矢量/greenhouse_1.shp --output ./dataset --field class --size 1024 --lap 128 --th 0.1 python ./seg_ds.py --img ./影像/wf2.tif --shp ./标注矢量/greenhouse_2.shp --output ./dataset --field class --size 1024 --lap 128 --th 0.1 python ./seg_ds.py --img ./影像/wf3.tif --shp ./标注矢量/greenhouse_3.shp --output ./dataset --field class --size 1024 --lap 128 --th 0.1 创建训练集验证集 windows下 python .\seg_txt.py --path .\dataset --trainp 0.8 举例：python .\seg_txt.py --path E:\Potsdam\postdam_process --trainp 0.8 Linux下 python ./seg_txt.py --path ./dataset --trainp 0.8