基于openfir的javaweb版本的聊天

package com.net.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Test { /** 敏感词集合 * {法={isEnd=0, 轮={isEnd=1}}, 中={isEnd=0, 国={isEnd=0, 人={isEnd=1}, 男={isEnd=0, 人={isEnd=1}}}}} * */ private HashMap keysMap = new HashMap(); /** * 添加敏感词 * @param keywords */ public void addKeywords(List<String> keywords) { for (int i = 0; i < keywords.size(); i++) { String key = keywords.get(i).trim(); HashMap nowhash = keysMap;//初始从最外层遍历 for (int j = 0; j < key.length(); j++) { char word = key.charAt(j); Object wordMap = nowhash.get(word); if (wordMap != null) { nowhash = (HashMap) wordMap; } else { HashMap<String, String> newWordHash = new HashMap<String, String>(); newWordHash.put("isEnd", "0"); nowhash.put(word, newWordHash); nowhash = newWordHash; } if (j == key.length() - 1) { nowhash.put("isEnd", "1"); } } } } /** * 检查一个字符串从begin位置起开始是否有keyword符合， * 如果没有，则返回0 * 如果有符合的keyword值，继续遍历，直至遇到isEnd = 1，返回匹配的keyword的长度， */ private int checkKeyWords(String txt, int begin) { HashMap nowhash = keysMap; int res = 0; for (int i = begin; i < txt.length(); i++) { char word = txt.charAt(i); Object wordMap = nowhash.get(word);//得到该字符对应的HashMap if (wordMap == null) { return 0;//如果该字符没有对应的HashMap，return 0 } res++;//如果该字符对应的HashMap不为null，说明匹配到了一个字符，+1 nowhash = (HashMap) wordMap;//将遍历的HashMap指向该字符对应的HashMap if (((String) nowhash.get("isEnd")).equals("1")) {//如果该字符为敏感词的结束字符，直接返回 return res; } else { continue; } } return res; } /** * 判断txt中是否有关键字 */ public boolean isContentKeyWords(String txt) { for (int i = 0; i < txt.length(); i++) { int len = checkKeyWords(txt, i); if (len > 0) { return true; } } return false; } /** * 返回txt中关键字的列表 */ public List<String> getTxtKeyWords(String txt) { List<String> list = new ArrayList<String>(); int l = txt.length(); for (int i = 0; i < l;) { int len = checkKeyWords(txt, i); if (len > 0) { String tt = txt.substring(i, i + len); list.add(tt); i += len; } else { i++; } } return list; } /** * 初始化敏感词列表 * */ public void initfiltercode() { List<String> keywords = new ArrayList<String>(); keywords.add("中国人:1"); keywords.add("中国男人:1"); keywords.add("法轮:1"); this.addKeywords(keywords); } public static void main(String[] args) throws IOException { /*Test filter = new Test(); filter.initfiltercode(); String txt = "反倒是 法轮热舞功，中国人"; boolean boo = filter.isContentKeyWords(txt); System.out.println(boo); List<String> set = filter.getTxtKeyWords(txt); System.out.println(txt+"中包含的敏感词如下：" + set);*/ List list = new ArrayList(); list.add("中国人"); list.add("中国男人"); list.add("法轮"); list.add("反共"); Map dataMap = new HashMap(); dataMap.put("data", list); dataMap.put("sign", "1"); System.out.println(dataMap); } }