分布式搜索 elasticsearch 方案研究 - 基础知识

分布式搜索elasticsearch几个概念解析 3 分布式搜索elasticsearch单机与服务器环境搭建 4 分布式搜索elasticsearch中文分词集成 5 分布式搜索elasticsearch配置文件详解 8 分布式搜索elasticsearch安装步骤详解 12 分布式搜索elasticsearch高级配置之（一）--- 分片分布规则设置 13 分布式搜索elasticsearch高级配置之（二）--- 线程池设置 16 分布式搜索elasticsearch研究--- shard和replica的选择 18 分布式搜索elasticsearch研究--- template的使用 18 分布式搜索elasticsearch研究--- mapping简介 20 分布式搜索elasticsearch研究--- API简介 21 分布式搜索elasticsearch研究--- analyze简介 22 分布式搜索elasticsearch研究--- 性能监控 23 分布式搜索elasticsearch研究--- Building Blocks 24 分布式搜索elasticsearch研究--- Partitioning 25 分布式搜索elasticsearch研究--- curl基本用法 26 分布式搜索elasticsearch编写自定义分词插件 28 分布式搜索elasticsearch分布式架构 35 分布式搜索elasticsearchParent-Child特性使用 38 分布式搜索elasticsearch精确控制之Routing使用 50 Elasticsearch源码分析之一使用Guice进行依赖注入与模块化系统 54 分布式搜索elasticsearch-index流程 57 分布式搜索是现代大数据处理的关键技术之一，而Elasticsearch作为其中的佼佼者，因其高效、灵活和可扩展性而广泛应用于各种场景。本篇将深入探讨Elasticsearch的基础知识，涵盖其核心概念、环境搭建、配置管理以及高级特性。 **一、Elasticsearch核心概念** 1. **文档(Document)**：Elasticsearch处理的基本单元，可以看作是JSON格式的数据对象。 2. **索引(Index)**：类似于数据库中的表，用于存储相同类型文档的集合。 3. **类型(Type)**：在一个索引中定义文档的数据结构，但在Elasticsearch 6.x之后已被废弃，被映射（Mapping）取代。 4. **节点(Node)**：运行Elasticsearch实例的服务器，节点之间通过网络通信实现数据同步和分发。 5. **集群(Cluster)**：由多个节点组成，共享相同的集群名称，共同存储和处理数据。 6. **分片(Shard)**：数据的最小单位，每个索引可以被划分为多个分片，便于在分布式环境中存储和检索。 7. **副本(Replica)**：每个分片的复制版本，用于提高数据冗余性和高可用性。 **二、Elasticsearch环境搭建** 包括单机环境和服务器环境的部署。在单机环境中，通常用于学习和测试；在服务器环境中，需要考虑网络配置、存储规划和资源管理等。 **三、中文分词集成** Elasticsearch支持多种分词器，对于中文，常用的是IK分词器。集成分词器需要配置插件，并调整分词器参数以适应特定业务需求。 **四、配置文件详解** Elasticsearch的配置文件`elasticsearch.yml`用于设置集群、节点、网络、存储等多个方面的参数。正确配置这些参数对于优化性能和确保稳定性至关重要。 **五、安装步骤详解** 包括下载、解压、配置环境变量、启动服务等步骤，需注意兼容性问题和系统权限。 **六、高级配置** 1. **分片分布规则设置**：调整分片分配策略，优化数据在节点间的分布，避免热点问题。 2. **线程池设置**：根据工作负载类型定制线程池大小和类型，提高并发处理能力。 **七、Shard和Replica选择** 根据数据量和可用性需求合理设置分片数量和副本数量，以平衡存储成本和查询效率。 **八、Template和Mapping** Template用于预定义索引的映射，方便批量创建索引；Mapping是字段的数据类型定义，影响数据存储和搜索方式。 **九、API简介** Elasticsearch提供了丰富的RESTful API，用于索引、搜索、更新、删除数据以及管理集群状态。 **十、Analyze简介** Analyze API允许在索引文档前预览分词结果，帮助优化分词配置。 **十一、性能监控** 利用Elasticsearch内置的监视工具或第三方工具（如Kibana、Grafana）进行性能监控，及时发现并解决问题。 **十二、Building Blocks和Partitioning** Building Blocks是指构成Elasticsearch的基础组件，如Document、Index、Node等；Partitioning涉及数据的物理存储，通常通过分片和副本来实现。 **十三、curl基本用法** curl命令行工具常用于与Elasticsearch交互，通过HTTP请求执行各种操作。 **十四、编写自定义分词插件** 自定义分词插件可以满足特殊分词需求，增强Elasticsearch对特定领域数据的处理能力。 **十五、分布式架构** Elasticsearch的分布式架构设计使其能够在多节点环境下实现数据的自动分发、复制和恢复，确保高可用性和弹性伸缩。 **十六、Parent-Child特性** Parent-Child关系允许建立文档之间的关联，便于进行复杂查询和数据分析。 **十七、Routing使用** Routing可以精确控制文档路由到哪个分片，优化数据分布和查询性能。 **十八、源码分析** 深入源码有助于理解Elasticsearch内部工作机制，例如使用Guice进行依赖注入和模块化设计。 **十九、Index流程** 了解索引流程有助于优化索引性能，包括文档的分析、存储和索引构建等步骤。 掌握Elasticsearch的基础知识和高级特性，是构建高效分布式搜索系统的基石。在实际应用中，结合业务需求进行定制和优化，才能充分发挥Elasticsearch的优势。