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数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合)
数据挖掘技术及应用(我见过的最全面的理论+最佳案例组合)
数据挖掘
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浙江大学控制科学与工程学系 研究生课程,主要讲数据挖掘纯理论的内容。涉及内容比较全面,适合有一定数据挖掘理论基础的朋友阅读。PPT格式。
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目前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。为了充分利用现有信息资源,从海量数据中找出隐藏的知识,数据挖掘技术应运而生并显示出强大的生命力。
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要做数据挖掘,当然需要工具。但若靠传统的自我编程来实现,未免有些费时费力,而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定。目前,世界上已经有很多商业公司和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品,而且功能和使用简易性也在日益提高。例如:SAS公司的Enterprise Miner以及IBM公司的 Intelligent Miner,等等。 直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施,是一个很好的选择。它既节省了
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超全面的课件,共584页,由浅入深细致的介绍数据挖掘,并结合实际案例做具体讲解 【内容提纲】 1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术 3. 数据挖掘技术 4. 数据挖掘在电信领域的应用 5. 数据挖掘工具 6. 数据挖掘实例 ...
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目录
理论:南航李静教授
实践:广东移动案例
(仅供学习交流,如需引用,请注明以上来源单位,谢谢!)
内容提纲
1.
概述
2.
数据仓库与
OLAP
技术
3.
数据挖掘技术
4.
数据挖掘在电
信领域的应用
5
.
数据挖掘工具
6.
数据挖掘实例
内容提纲
数据挖掘介绍
数据挖掘系统
数据挖掘算法
国际会议和期刊
课后研读的论文
主要参考资料
I
.
数据挖掘介绍
A
.
数据挖掘的由来
B
.
数据挖掘的应用
C
.
基本概念区分
D
.
数据挖掘基本内容
E
.
数据挖掘基本特征
F
.
数据挖掘的其他主题
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