由于项目需要 要把faster rcnn的MATLAB代码封装为dll，并使用c++调用，经过不断努力调试，终于完成任务，所以特此写下相关文档 希望对大家会有帮助，少走弯路。主要是针对MATLAB代码的文档较多时，怎么使用。
在IT领域，有时我们需要将已有的MATLAB代码整合到C++项目中，以便于系统级的集成和优化。本文档将详细介绍如何将MATLAB代码封装为DLL并使用C++进行调用，这对于处理复杂的数学计算或者算法实现尤其有用。下面我们将按照步骤详细讲解这一过程。
1. **修改MATLAB代码**：
在开始之前，你需要确保MATLAB代码能够接受输入参数并返回结果。这可能涉及到修改MATLAB脚本或函数，使其具有输入和输出接口。例如，你可能需要定义一个函数如`function [output] = myFunction(input1, input2)`，其中`input1`和`input2`是传入的参数，`output`是返回的结果。
2. **编译为DLL**：
打开MATLAB环境，确保你能够运行`deploytool`命令。如果不行，需要配置MATLAB的路径。运行`deploytool`后，选择“Library Compiler”选项。在弹出的界面中，选择C++ Shared Library，然后点击"+"号添加入口文件，即包含你主要MATLAB函数的.m文件。同时，确保包含必要的runtime package。编译完成后，会生成三个文件夹，你需要关注`for_redistribution_files_only`文件夹，其中包含了编译后的lib和dll文件。
3. **MATLAB Compiler Runtime安装**：
如果在没有MATLAB的计算机上运行DLL，需要先安装MATLAB Compiler Runtime（MCR）。这个可以从MATLAB的安装目录中找到相应的`.exe`文件进行安装。
4. **C++项目配置**：
在C++项目中，首先需要在属性页的VC++目录下，添加MCR的lib和include路径，以及MATLAB编译的库所在的路径。接着，在连接器的输入部分，附加依赖项中添加必要的库文件，比如`mclmcrrt.lib`, `mclmcr.lib`, `libeng.lib`, `libmx.lib`, `libmex.lib`, `libmat.lib`, `gpu.lib`，以及你的MATLAB代码编译生成的库文件。
5. **C++接口设计**：
C++调用MATLAB DLL时，所有参数都应转换为`mwArray`类型。例如，将字符串转换为`mwArray`：
```cpp
mwArray test_dir(file.c_str());
mwArray threshold(25, 1, mxDOUBLE_CLASS);
double throld;
threshold = threshold(t1, 1);
```
这里`test_dir`和`threshold`分别表示字符串和双精度数组。在头文件中，需要包含`#include "mclmcrrt.h"`, `#include "mclmcr.h"`, `#include "mclcppclass.h"`，以及MATLAB代码编译生成的头文件。
6. **测试和调试**：
在完成上述步骤后，你可以尝试编译并运行C++项目，看看是否能正确调用MATLAB编译的DLL并获取预期结果。如果有错误，可能需要检查参数传递、库链接或MATLAB代码本身是否有问题。
通过这种方式，你可以充分利用MATLAB的数值计算优势，同时利用C++的高效执行和系统集成能力。不过，这种集成可能会增加项目的复杂性，因此在实际应用中需要权衡利弊，根据项目需求来决定是否采用这种方案。希望这篇文档能帮助你在调用MATLAB编译的DLL时少走弯路。
