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人工蜂群算法MATLAB源码
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蜜蜂是一种群居生物,生物学家研究发现蜜蜂以跳舞的方式来交换蜜源信息。根据分工的不同,蜜蜂被分为三个工种:引领峰、跟随蜂、侦察蜂。 侦察蜂的职责是侦察蜜源(即蜜蜂的食物),一旦某一个侦察蜂找到蜜源后,...
ABC_TSP.rar
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利用人工蜂群算法来求解TSP旅行商问题: 1、以bayg29.tsp为输入数据... result.txt文件,文件中会输出原始的城市点坐标、距离矩阵和初始化后的蜜 源,还会输出每次迭代后的蜜源蜂群,同时输出每次迭代后的最优路线。
反佣小程序,后端Python
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已知目前的返佣app非常的多,比如:好省,蜜源,粉象生活,高佣联盟,芬香,花生日记,惠鲸等等。归根到底无非是利用淘宝、京东、拼多多、苏宁的开放平台做的。所以想到是否可以利用已有的开放平台来做一个属于自己...
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该算法在初始化种群和侦察蜂探寻新蜜源时采用了正交实验设计方法,并在采蜜蜂搜索时使用了改进的高斯分布估计,跟随蜂按照采蜜蜂的适应值大小选择一个采蜜蜂,在其蜜源领域内采用差异算法搜索新的蜜源;在处理约束...
Tent 混沌人工蜂群与粒子群混合算法
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最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值. 仿真结果表明, 该算法不仅能有效避免早熟收敛, 而且能有效跳出局部极值, 与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部...
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针对传统人工智能算法早熟收敛问题, 基于模糊化处理和蜂群寻优的特点, 提出一种模糊人工蜂群算法, 将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效...
基于人工蜂群算法的JSP的仿真与研究 (2009年)
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在分析蜜蜂群采蜜原理的基础上,将求解组合优化问题的过程转化为蜜蜂群寻找优良蜜源的过程,采用人工蜂群算法(ABC)并提出了3种基本算法模型,总结了3种引领因子更新策略,建立了转移因子动态更新公式及状态依概率...
论文研究-精英蜂群算法及考虑利益相关者的众包定价模型.pdf
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在精英蜂群算法中,充分利用蜜源信息并着重考虑成长性较好的蜜蜂,进而避免了局部最优问题,提高了搜索效率。通过对众包服务企业运营数据进行分析,获取到众包服务会员特征及任务完成相关基础信息,以此进行仿真实验...
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如果蜜源多次更新没有改进,则放弃该蜜源,雇佣蜂转为侦查蜂随机搜索新蜜源。 人工蜂群算法的应用: 1. 多变量函数优化问题:人工蜂群算法可以用来解决多变量函数优化问题。 2. 组合优化问题:人工蜂群算法可以...
基于人工蜂群和进化算法的移动机器人路径规划,MATLABR2013a
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跟随蜂根据蜜源信息以一定概率选择采蜜源,蜜量大的采蜜蜂吸引跟随蜂的概率大于蜜量小的采蜜蜂。同样,跟随蜂在采蜜源附近邻域搜索,采用贪婪准则,比较跟随蜂搜索解与原采蜜蜂的解,当搜索解优于原采蜜蜂的解时,...
基于人工蜂群算法的TSP仿真 (2009年)
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针对标准蚁群算法求解的旅行商问题(TSP)存在收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,将求解组合优化问题的过程转化为蜜蜂群寻找优良蜜源的过程,并分析了人工蜂群算法及3种基本算法模型,3种引领因子更新策略,讨论了...
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