SPSS中文教程- 北大 何平平

**SPSS中文教程——北大何平平** SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款广泛应用于社会科学、商业、健康科学等领域的统计分析软件。北京大学的何平平教授编写的SPSS中文教程，旨在帮助读者深入理解和掌握这款强大的数据分析工具。教程涵盖了SPSS的基本操作以及各种统计分析方法，为初学者提供了全面的学习资源。 1. **SPSS界面介绍** SPSS的用户界面分为数据编辑器、变量视图和数据视图三部分。数据编辑器用于输入或导入数据；变量视图用于定义变量的属性，如变量名、变量标签、数据类型等；数据视图则展示实际的数据值。 2. **数据输入与管理** 学习如何在SPSS中输入数据，包括手动输入和导入Excel、CSV等格式的外部数据文件。同时，了解如何进行数据清理，处理缺失值、异常值，以及排序、筛选和分组数据。 3. **基本统计分析** 包括描述性统计，如计算均值、中位数、标准差等；频率分析，理解数据分布；以及交叉表分析，探索变量之间的关联。 4. **推断性统计分析** 涵盖t检验、ANOVA（方差分析）、卡方检验等，用于比较不同组间差异的显著性。还包括相关分析和回归分析，研究变量间的线性关系。 5. **非参数检验** 对于不满足正态分布的数据，学习使用Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等非参数检验方法。 6. **生存分析** SPSS支持生命表分析、Kaplan-Meier生存曲线绘制，以及Cox比例风险模型，适用于医学研究中的生存率分析。 7. **多元统计分析** 如主成分分析、因子分析，用于降维和发现隐藏结构；聚类分析、判别分析，用于分类和预测。 8. **图形制作** SPSS能生成各种统计图表，如直方图、散点图、箱线图等，帮助直观呈现数据特征。 9. **高级统计功能** 如多层线性模型、结构方程模型、广义线性模型等，适用于复杂数据结构和非线性关系的建模。 10. **输出解读** 学习如何解读SPSS的统计输出结果，包括p值、置信区间、系数等关键信息，判断统计假设是否成立。 11. **实战案例** 教程可能通过真实案例，引导读者将理论知识应用到实际问题中，提升分析问题和解决问题的能力。 通过这个SPSS中文教程，无论你是初学者还是有一定基础的使用者，都能系统地掌握SPSS的操作技巧和统计分析方法，从而在学术研究或工作中得心应手地运用这一工具。