哈工程计算机考研复试数据库资料

《哈工程计算机考研复试数据库资料》是一份针对哈尔滨工程大学计算机专业考研复试的数据库学习资源。这份资料包可能包含了数据库理论、SQL语言、数据库系统设计与管理等多个方面的内容，对于准备复试的考生来说，是非常宝贵的参考资料。下面将就数据库这个核心主题展开详细的知识点解析。 1. **数据库基础概念**： - 数据库（Database）是存储和管理数据的系统，提供数据的组织、存储、检索、更新和删除等操作。 - 关系数据库（Relational Database）是最常见的一种，基于关系模型，以表格形式存储数据。 2. **关系模型**： - 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。 - 关系数据结构：二维表，每个表称为一个关系。 - 关系操作：包括选择（Select）、投影（Project）、连接（Join）、除法（Division）等操作。 - 完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 3. **SQL语言**： - SQL（Structured Query Language）是用于处理关系数据库的标准语言。 - 基本操作包括：查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。 - 进阶操作：创建表（CREATE TABLE）、修改表（ALTER TABLE）、删除表（DROP TABLE）、索引（INDEX）等。 4. **数据库设计**： - 概念设计：用E-R（实体-关系）模型表示数据，确定实体、属性、联系。 - 逻辑设计：将E-R模型转换为关系模式，遵循范式理论（1NF、2NF、3NF、BCNF等）。 - 物理设计：考虑存储结构和存取方法，优化数据库性能。 5. **数据库系统架构**： - 单用户系统、多用户共享系统、客户-服务器架构、分布式数据库系统等。 - ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务特性。 6. **并发控制与恢复**： - 锁机制、多版本并发控制（MVCC）、两阶段提交等。 - 事务故障、系统故障、介质故障下的恢复策略。 7. **数据库安全性与完整性**： - 用户权限管理、角色、视图、审计。 - 约束条件实现数据完整性，如主键、外键、唯一性约束等。 8. **数据库性能优化**： - 查询优化：查询计划选择、索引利用、物化视图、存储过程。 - 表分区、数据压缩、读写分离、数据库集群等。 9. **NoSQL与NewSQL**： - NoSQL（Not Only SQL）非关系型数据库，适用于大数据、高并发场景。 - NewSQL数据库在保持SQL语义的同时，提供了高并发、高性能的解决方案。 10. **数据库发展趋势**： - 大数据处理：Hadoop、Spark与数据库的结合。 - 云数据库：Amazon RDS、Google Cloud Spanner等。 - 数据仓库与OLAP：支持复杂分析的系统设计。 以上内容涵盖了数据库的基础知识，也是考研复试中可能涉及的重点。通过深入理解和实践这些知识点，考生可以更好地应对哈工程计算机专业的考研复试。