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GPU高性能运行之CUDA
GPU高性能运行之CUDA
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GPU CUDA 中国第一本 并行计算 GPU高性能运行之CUDA
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GPU高性能编程CUDA实战—示例代码
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3星 · 编辑精心推荐
该代码集是GPU高性能编程CUDA实战一书的完全代码,如有问题请联系博主。
CUDA by example (中文:GPU高性能编程CUDA实战)代码实例
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5星 · 资源好评率100%
CUDA by example代码实例
《GPU高性能编程CUDA实战(CUDA By Example)》头文件book.h
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《GPU高性能编程CUDA实战(CUDA By Example)》头文件_全书使用的,在163页通过多线程,使用多GPU的地方已完美调试,可运行通过。
CUDA高性能GPU计算Julia集代码
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3星 · 编辑精心推荐
CUDA高性能GPU计算Julia集代码,可运行CUDA 7.0编译的
CUDA GPU编程指南4.0
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5星 · 资源好评率100%
CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA...所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言,包括FORTRAN以及C++。
cuda_8.0.61_GTX1060
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CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用...所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
CUDA_C_Best_Practices_Guide
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CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的...所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
CUDA和CUDNN.txt
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CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用...所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
CUDA 高性能并行计算.pdf
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3星 · 编辑精心推荐
本书介绍了CUDA编程的核心知识,始于运行CUDA样例程序,快速引导读者构建自己的代码。书中配备的实践项目用以加深和巩固对CUDA编程的理解。
cuda_9.2.148_win10_network.exe
浏览:11
cuda9.2.148 win10历史版本,注意版本号和系统 显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行...所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
CUDA 5.0库(支持VS2008开发)
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CUDA 5.0库(支持VS2008开发),含... 所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 CUDA3.0已经开始支持 C++ 和 FORTRAN 。 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“ 协同处理 ”发展。
A developer’s guide to parallel computing with GPUS 完整高清
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CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的...所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
北航 CUDA编程 专业课课件
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北航 CUDA编程 专业课课件 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台,CUDA使GPU能够解决复杂的计算问题。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行
CUDA面向大众的超级计算
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当开发在GPU上运行的软件时,CUDA让你能够用熟悉的编程习惯来开发。 在使用象C这样的高级语言进行编程时,你是否考虑过从标准的多核处理器中获取几个数量级的巨大 的性能提升?你是否乐意于从其它设备中也这样做呢?...
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TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架。我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型,可以...当然,TensorRT也是支持C++前端的,如果我们追求高性能,C++前端调用TensorRT是必不可少的。
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