hive常用函数

Hive作为一款数据仓库工具，主要用于处理大数据，它提供了一种类SQL语言HiveQL，用以简化对大数据集的管理、查询和分析。HiveQL中包含了一系列的函数，用于执行不同类型的数据操作。在本文中，我们将深入探讨Hive的常用函数，包括时间函数、类型转换函数、用户自定义函数（UDF）以及用户自定义聚合函数（UDAF）等。 关系运算符是Hive中的基础函数，用于比较两个值是否相等。例如，A=B用于判断A是否等于B，如果相等则返回TRUE，否则返回FALSE。SQL语言中通常使用"="而不是"=="来表示相等关系。其他关系运算符还包括不等于（A<>B）、小于（A<B）、小于等于（A<=B）、大于（A>B）、大于等于（A>=B）。需要注意的是，如果A或B中有一个是NULL，则这些比较操作的结果都是NULL。 Hive中的算术运算符包括加（A+B）、减（A-B）、乘（A*B）、除（A/B）、求余（A%B）以及位运算符与（A&B）、或（A|B）、异或（A^B）和非（~A）。与关系运算符一样，如果算术运算中的任一操作数是NULL，那么结果也是NULL。此外，对于乘法操作，如果造成溢出，将选择更高的数值类型来表示结果。 逻辑运算符用于布尔值的运算。A&&B表示逻辑与操作，当A和B都为TRUE时，返回TRUE；A||B表示逻辑或操作，只要A或B至少有一个为TRUE，返回TRUE；!A为逻辑非操作，如果A为NULL或错误时，返回TRUE。在HiveQL中，这些运算符非常有助于在WHERE子句中构建复杂的查询条件。 复杂类型函数主要操作Hive中支持的复杂数据类型，如Map、Array和Struct。Map函数通过键值对创建Map，Struct函数通过指定的字段值创建结构体，Array函数通过指定的元素创建数组。对复杂类型函数的操作包括通过索引获取数组中的元素（A[n]），通过键获取Map中的值（M[key]），以及通过字段名获取Struct中的值（S.x）。 Hive还提供了用户自定义函数（UDF），允许用户开发自己的函数来扩展HiveQL的功能。用户自定义聚合函数（UDAF）则用于执行一些复杂的聚合操作，比如计算统计数据。 时间函数是Hive中经常用到的一类函数，它可以对时间数据执行各种操作。例如，获取当前日期和时间，或者将字符串转换为时间戳格式。类型转换函数则允许用户将一种数据类型转换为另一种类型，这对于数据清洗和预处理尤为重要。HiveQL中包含的类型转换函数能够将字符串转换为日期或数字，或者将数字转换为字符串。 用户自定义函数（UDF）和用户自定义聚合函数（UDAF）在Hive中是处理复杂数据任务的强大工具。UDF允许用户扩展HiveQL语言功能，通过编写自己的函数来完成特殊的数据处理需求。UDAF则用于执行如求和、平均、最大值、最小值等聚合计算。用户需要在Java环境中编写UDF或UDAF，并将其打包成JAR文件，之后在Hive中注册并使用。 在使用Hive进行数据分析时，掌握这些函数是十分重要的。通过上述函数的应用，可以有效地进行数据清洗、数据转换和数据聚合，从而为数据分析和决策提供强有力的支持。熟练使用Hive函数，不仅可以提高数据处理的效率，还可以提升数据查询和分析的灵活性。对于数据科学家和工程师而言，深入理解Hive的各种函数对于日常工作的开展至关重要。