《数据结构习题与解析（C语言版）》是由李春葆编著的一本针对计算机专业学生以及对数据结构感兴趣的读者的教辅材料。本书内容涵盖了数据结构的基本概念、存储方式和基本运算方法，并通过13个章节深入讲解了数据结构中不同类型的问题及其解答。
书中第1章概述了数据结构的基本概念，包括数据结构的定义、特点、抽象数据类型的表示方法等。这部分内容为读者建立起数据结构学科的理论基础框架，以便后续章节的学习和理解。
在第2章顺序表中，介绍了顺序表（向量）、栈、队列的概念、特点及操作方法。顺序表作为数据结构中最基础的结构之一，它按照物理位置顺序存储数据，使得数据的访问、插入和删除操作相对高效。
链表作为第3章的主题，讲解了链表的各种类型（单链表、双向链表、循环链表等）及其特点和操作。链表通过节点之间的指针连接，能够在动态数据处理方面显示出灵活性和高效性。
第4章讨论了串的概念，以及串操作的实现，如子串查找、串的模式匹配等。串是由零个或多个字符组成的有限序列，是文本处理的基础数据结构。
数组和矩阵作为第5章的内容，阐述了它们的特点和存储方式。数组是一种线性表，但通常具有相同类型的数据元素。矩阵是一种二维数组，其运算规则和应用在数学和工程领域有广泛的应用。
递归是第6章的重点，递归是程序设计中一种常见的技术，涉及到函数自己调用自己的情况。递归的实现依赖于特定的问题域模型，是数据结构与算法设计中的高级主题。
广义表作为第7章的内容，讨论了比链表更为一般的数据结构，它不仅可以包含基本数据元素，也可以包含其他表结构。广义表是一种层次化的数据结构，可以表示更为复杂的对象。
树形结构是第8章讨论的主题，树是重要的非线性数据结构，广泛应用于计算机科学和信息处理领域。树形结构可以用于表示数据元素之间的层次关系，如文件系统、组织架构等。
图作为第9章的内容，介绍了图的表示方法、存储方式以及图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。图由顶点（节点）集合和边集合组成，可以表示实体之间的复杂关系。
查找技术在第10章中被讨论，查找是数据处理中的基本操作，涉及在数据集合中查找特定元素的方法。查找算法的效率对于数据的检索至关重要，因此本章对常见的查找方法进行了介绍和分析。
内排序是第11章的核心，排序是将一组数据按照一定的顺序排列起来的过程。内排序是在内存中完成排序，不涉及外部存储。排序算法是编程中的常用算法，其效率直接影响程序性能。
第12章和第13章分别讨论了文件和外排序。文件是对数据的持久化存储，它涉及到数据的存取方式和存储结构。外排序则是处理那些无法一次性装入内存的数据集合的排序算法，需要借助外部存储设备。
本书的习题覆盖了数据结构课程的主要知识点，不仅包括基础概念题，还有编程题和算法题。每章的题解分为基本题和习题解析两部分。基本题主要是选择题和填空题，直接给出答案；习题解析部分则详细解释了每个题目的解答思路和解题过程。书中的例题不仅覆盖了基础题目，还有针对高校计算机专业硕士研究生水平的高难度题目，因此本书既是计算机专业学生的宝贵学习参考书，也是考研学生的重要复习资料。
作者李春葆通过多年教学积累和实践，收集和验证了大量的数据结构题目，并结合学生在学习过程中可能遇到的困难，专门编写了本书。他的目的是通过习题的解答，帮助学生深入理解数据结构的基本概念，掌握求解数据结构问题的方法和思路，提高分析和解决问题的能力。此外，本书还适用于自学考试读者以及参加计算机等级考试的考生。在编写本书时，李春葆还特别注意提升解题方法的教学，比如对递归问题的深入分析，以及从递归模型到递归设计的步骤。
《数据结构习题与解析（C语言版）》是一本综合性和实用性并重的教辅书籍，它通过丰富的习题和详细的解答，帮助读者深化对数据结构知识的理解，并提升解决实际问题的能力。
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