基于BILSTM+CRF完成文言文命名实体实体（python开发源码+项目说明）（识别实体包括人物、地点、机构、时间等）.zip

# ClassicalChineseNER 文言文命名实体识别，基于BILSTM+CRF完成文言文的命名实体实体，识别实体包括人物、地点、机构、时间等。 嵌入层采用字词混合的表示方法，对于文言文，字采用自然单字，词采用jiayan工具进行分词，首先对词进行一层的LSTM，然后将输出和字的表示拼接在一期，通过一个BILSTM+CRF实现序列标注 参考甲言工具： https://github.com/jiaeyan/Jiayan 标注数据来自于史记、明史等重要文献，标注样例如下： 屈原列传  T1 Person 0 2 屈原 T2 Person 5 6 平 T3 Person 14 17 楚怀王 T4 Person 61 62 王 T5 Person 67 71 上官大夫 T8 Person 84 86 怀王 T9 Person 87 89 屈原 T6 Person 94 96 屈平 T7 Place 7 8 楚 T10 Person 102 106 上官大夫 T11 Person 112 114 屈平 T12 Person 123 124 王 T13 Person 125 127 屈平 T14 Person 158 159 王 T15 Person 162 164 屈平 T16 Person 166 168 屈平 T17 Person 169 170 王 T18 Person 270 272 屈平 T19 Person 312 314 屈平 T20 Person 362 364 帝喾 T21 Person 367 369 齐桓 T22 Person 372 373 汤 T23 Person 374 375 武 T24 Person 507 509 屈原 T25 Place 514 515 秦 T26 Place 517 518 齐 T27 Place 519 520 齐 T28 Place 521 522 楚 T29 Person 525 527 惠王 T30 Person 532 534 张仪 T31 Place 536 537 秦 T32 Place 543 544 楚 T33 Place 548 549 秦 T34 Place 551 552 齐 T35 Place 553 554 齐 T36 Place 555 556 楚 T37 Place 559 560 楚 T38 Place 563 564 齐 T39 Place 565 566 秦 T40 Place 568 569 商 T41 Place 570 571 於 T42 Person 578 581 楚怀王 T43 Person 584 586 张仪 T44 Place 589 590 齐 T45 Place 594 595 秦 T46 Person 598 600 张仪 T47 Person 605 606 仪 T48 Person 607 608 王 T49 Person 619 621 楚使 T50 Person 626 628 怀王 T51 Person 629 631 怀王 T52 Place 637 638 秦 T53 Place 639 640 秦 T54 Organization 647 649 楚师 T55 Place 650 651 丹 T56 Place 652 653 淅 T57 Person 662 664 屈匄 T58 Place 667 668 楚 T59 Place 669 671 汉中 T60 Person 673 675 怀王 T61 Place 686 687 秦 T62 Place 690 692 蓝田 T63 Place 693 694 魏 T64 Place 698 699 楚 T65 Place 700 701 邓 T66 Organization 702 704 楚兵 T67 Place 707 708 秦 T68 Place 711 712 齐 T69 Place 717 718 楚 T70 Place 719 720 楚 T71 Time 723 725 明年 T72 Place 726 727 秦 T73 Place 728 730 汉中 T74 Place 732 733 楚 T75 Person 736 738 楚王 T76 Person 748 750 张仪