基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析算法源码.zip

# emotionAnalysis 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析 # Data Science Basics in SWI, NJU, 2020-Fall > ## 计算社会学：基于NLP技术的新冠疫情下的社会心态研究 Cong Jin , YDJSIR, Sugar Xu‘s project of 2020 Data Science Basic Course in SWI, NJU. 此为发布开源的版本而不是开发环境中使用的版本。 ## 文件结构 ```bash │ LICENSE │ README.md ├─Analyze # 分析数据的过程中所使用的所有代码 ├─Data # 原始数据以及处理过后的所有数据 ├─Report # 报告相关源文件以及最终报告的成品 └─Spyder # 爬虫代码 ``` 文件结构经过事后整理，并不是工作时目录的状态，因而代码中所涉及的路径需要稍加修改后运行。 原始报告数据在评分后抹掉相关关键词后后放出。 > ### `Data`目录下文件结构 > > 该目录下共有6个文件夹，分别对应`stage0` - `stage6` > > ##### stage内文件目录结构 > > ```bash > │ COVkeywords-Stage<No>-.json # 人工筛选后的疫情相关关键词 > │ COVkeywords-Stage<No>.json # 未经筛选的疫情关键词 > │ keywords-Stage<No>.json # 从荔枝新闻中获取的原始结果 > │ ratioByDate.png # 该阶段内每日疫情相关重点微博占比 > │ SaveTest.png # 疫情相关度分布拟合结果图1 > │ SaveTest_Fit.png # 疫情相关度分布拟合结果图2 > │ stageCOVWeibo.json # 该阶段内疫情相关重点微博（按时间先后排序） > │ stageCOVWeiboByImportance.json # 该阶段内疫情相关重点微博（按疫情相关度排序） > | SaveTest-热度.png # 各项热度指标占比 > │ stageInfo.json # 该阶段基础信息 > │ weiboPolar.png # 疫情相关重点微博情感极性图 > | weiboEmotion.png # 当前阶段的疫情相关微博情感倾向 > ├─YYYY-MM-DD- > ├─YYYY-MM-DD- > ├─YYYY-MM-DD- > ├─YYYY-MM-DD- > ... > └─YYYY-MM-DD- > ``` > > ##### 每个日期内文件目录结构 > > ```bash > YYYY-MM-DD > | jstvRAW.csv # 疫情相关关键词检索得到的荔枝新闻原始数据 > | <YYYY-MM-DD->keywords.json # 荔枝新闻正文提取出来的关键词及其乘以100以后的TextRank权值 > | <YYYY-MM-DD->wordcloud.html # 由荔枝新闻生成的词云图 > | <YYYY-MM-DD->blog-Scored.json # 每篇微博都有一个疫情相关度 > | <YYYY-MM-DD->blog-COV.json # 筛选后的新冠疫情相关微博 > | <YYYY-MM-DD->blogInfo.json # 当日博客相关基础信息 > | <YYYY-MM-DD->weiboEmotion.png # 基于心态词典的当日疫情相关微博重点评论情感分析生成的雷达图 > └─<YYYY-MM-DD->weiboEmotion.csv # 基于心态词典的当日疫情相关微博重点评论情感分析原始数据 > ``` ======= # emotionAnalysis 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析 >>>>>>> 2a2647e2590bc86a53c28a4257d00c8a8c399fed