基于深度学习TensorFlow框架的垃圾识别系统源码+项目说明.zip

# rubbish_check 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 效果展示     ## 演示视频 视频地址和源码获取方式：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/lwutss28pac54l3n ## 实现步骤 ● 首先收集需要识别的种类数据集 ● 然后基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，并通过多轮迭代训练，最终得到一个精度较高的模型，并将其保存为h5格式的本地文件。 ● 基于Django开发网页端可视化操作平台，HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面。Django作为后端逻辑处理框架。Ajax实现前后端的数据通信。