# PublicRumorAnalysis
基于LSTM特征值识别的事件类谣言分析。(大四毕业设计)
# 项目结构
- data : 存放训练用数据集信息
- backup : 历史数据集,防止新数据集出差错的备份
- common_rumor : 常识类数据集
- incident_rumor : 事件类数据集
- tools : 存放一些辅助代码
- sgns : 存放词向量模型
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1、该资源内项目代码经过严格调试,下载即用确保可以运行! 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、期末大作业和毕设项目的学生、或者相关技术学习者作为学习资料参考使用。 3、该资源包括全部源码,需要具备一定基础才能看懂并调试代码。 基于深度学习的特征值识别的社交媒体谣言分析源码+项目说明(毕业设计).zip
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基于深度学习的特征值识别的社交媒体谣言分析源码+项目说明(毕业设计).zip (22个子文件)
project_code_0628
tools
combine.py 763B
__init__.py 0B
creat_label.py 1KB
data
backup
news&incident_rumor(1).txt 1001KB
test_c2.txt 10KB
common_test.txt 30KB
lable_news&incident_rumor.txt 8KB
news&common_rumor.txt 99KB
test_l2(1).txt 199B
test_l2.txt 271B
lable_news&common_rumor.txt 5KB
test_c2(2).txt 7KB
news&incident_rumor.txt 1.16MB
test.txt 920B
common_rumor
label_common_test.txt 1KB
label_common_rumor.txt 6KB
incident_rumor
label_virus_test.txt 2KB
virus_test.txt 209KB
label_incident_rumor.txt 7KB
train_code
all.ipynb 13KB
.gitignore 2KB
README.md 373B
共 22 条
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辣椒种子
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