基于python机器学习模型（最大熵模型、马尔科夫模型、条件随机场）和深度学习LSTM-CRF的中文分词源码（BIO）.zip资源-CSDN文库

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基于python机器学习模型（最大熵模型、马尔科夫模型、条件随机场）和深度学习模型LSTM-CRF的中文分词源码（BIO）.zip （16个子文件）

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project_code_0628

folder

条件随机场

crf.py 9KB

原理.pdf 11.13MB

sentences.txt 7.35MB

folder

LSTM-CRF

2_ncrfpp_code.ipynb 2KB

0_Bi-LSTM-CRF.ipynb 16KB

1_data_preprocess.ipynb 14KB

3_run_ncrfpp.ipynb 21KB

folder

sources

ncrfpp_code.png 244KB

bilstm.png 16KB

Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging.pdf 401KB

folder

最大熵模型

maxent_ghq.py 3KB

MaxEntropy.py 6KB

FeatureExtract.py 4KB

原理.pdf 7.73MB

folder

隐马尔科夫模型

HMM.py 17KB

原理.pdf 9.41MB

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jj_15956119053

2024-03-03

资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。

辣椒种子

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