# Helmet-Detection-Track
## 安全帽检测+追踪
## 环境
- Python 3.5.2
- Keras 2.1.5
- tensorflow 1.6.0
检测部分yolov3,追踪部分KCF算法
## 使用
使用训练好的权重trained_weights_stage_1.h5,置于models/trained_weights_stage_1.h5
(百度云https://pan.baidu.com/s/1naqCQHYTbT2RMOgxxBwong 密码:q1a4)
```
python traffic_main.py
```
其中:
config,py 中更改相关设置
保存的图片存放于vis文件夹中,路径可在config.py中更改
make_video.py将vis中图片合成视频
安全帽检测+跟踪算法(python开发源码+项目说明).zip
版权申诉
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2023-10-17
00:15:55
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