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BlueprintEncode-bpe.se-human.RData 单细胞singleR注释参考文件
BlueprintEncode-bpe.se-human.RData 单细胞singleR注释参考文件
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单细胞singleR注释参考文件，可在本地使用
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HumanPrimaryCellAtlas-hpca.se-human.RData 单细胞singleR注释参考图谱
浏览：34
5星 · 资源好评率100%
单细胞singleR注释参考图谱，可用于singleR的本地使用，有些朋友网络问题，可以直接使用这些内容
SE注释
浏览：167
"SE注释"可能指的是在JavaScript代码中使用注释来增强代码的可读性和维护性。良好的注释实践对于任何开发者来说都是至关重要的，因为它们可以帮助理解代码的功能、工作原理以及为什么这样设计。下面我们将深入探讨...
PyPI 官网下载 | tokenizers-0.10.1.tar.gz
浏览：15
5星 · 资源好评率100%
1. **Byte-Pair Encoding (BPE)**：这是一种用于生成词汇表的子词方法，通过合并最常见的字节对来减少词汇表大小，从而处理罕见词汇和未知词汇。 2. **SentencePiece**：这是另一种流行的子词模型，它可以生成可...
（高清正版）ASME PASE-2019.pdf
浏览：96
5星 · 资源好评率100%
（高清正版）ASME PASE-2019.pdf
Python库 | clip-server-0.1.2.tar.gz
浏览：82
5星 · 资源好评率100%
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：clip-server-0.1.2.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
ChatLM-mini-Chinese-main.zip
浏览：63
- 对于中文，常见的tokenizer有BPE（Byte Pair Encoding）和SentencePiece，它们能有效地处理词汇表大小和词汇覆盖率问题。 5. **模型预训练**： - 预训练阶段，模型会在大规模无标注文本上学习语言的一般规律，...
ibm-jar.rar
浏览：39
JAR文件通常包含类文件、资源文件、元数据和其他支持文件，它们被组织成一个可执行的单元，便于在Java平台上运行。在这个特定的案例中，“ibm-jar.rar”是一个压缩文件，其中包含了IBM实现的XMI（eXtensible ...
Python库 | sentencepiece-0.1.96-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览：157
2. **BPE（Byte Pair Encoding）算法**：SentencePiece实现了BPE，这是一种基于字符级别的联合学习方法，通过合并频繁出现的字符对来逐步构建词汇表，有效地处理未知词汇和词汇表大小的控制。 3. **Unigram模型**：...
Python库 | big-sleep-0.2.7.tar.gz
浏览：91
这种格式是Linux和Unix系统中常见的归档和压缩方法，它将多个文件打包成一个单一的文件，并通过gzip工具进行压缩，便于存储和传输。 Python库是开发者为了简化编程任务而创建的模块集合，它们包含了预定义的函数、...
Python库 | tokenizers-0.9.0.dev1-cp37-cp37m-win32.whl
浏览：19
在Python中，`.whl`文件是一种预编译的二进制格式，可以方便地通过pip安装，避免了编译源代码的步骤。安装这个库的命令是： ```bash pip install tokenizers-0.9.0.dev1-cp37-cp37m-win32.whl ``` `tokenizers`库...
ASME B30.16-2022.pdf
浏览：153
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lmthang-nmt.matlab.zip
浏览：120
5. **数据预处理**：包括分词、对齐、词汇表构建、句子编码（如使用BPE或WordPiece）和序列填充。 6. **评估指标**：BLEU是最常用的自动评估指标，但也有其他如ROUGE和METEOR等。 7. **MATLAB实现的优势**：MATLAB...
ASME-BPE标准
浏览：91
综上所述，《ASME-BPE标准》作为卫生级设备制造与验收的关键指南，不仅为设备制造商提供了明确的技术规范，也为设备使用者在采购、安装、使用和维护过程中提供了重要的参考依据，对提升生物加工行业的整体卫生水平和...
Python库 | OpenNMT_tf-1.23.1-py2.py3-none-any.whl
浏览：139
这使得用户可以快速将原始文本数据转化为适合神经网络训练的格式，如BPE（Byte Pair Encoding）编码，用于减少词汇表大小并处理未知词汇。 **5. 训练与优化** `OpenNMT-tf` 提供了多种优化器，如Adam、RMSprop等，...
效率优化的BPE算法-FastBPE.zip
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效率优化的BPE算法-FastBPE
ASME Ⅶ-2019.pdf
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ASME BPVC.VII-2019指的是美国机械工程师学会（American Society of Mechanical Engineers, 简称ASME）的锅炉和压力容器规范（Boiler and Pressure Vessel Code, 简称BPVC）第七部分2019年版，该部分主要针对动力...
ASME Ⅸ-2019.pdf
浏览：170
有关ASME的认证和认可程序，可参考ASME官方网站提供的信息。 ASME BPVC IX-2019详细规定了焊接、 brazing 和 fusing 资格认证的相关程序。其中包括了对焊接、 brazing 和 fusing 工艺的详细描述、对焊工、 brazers ...
日立分体完全直流变频挂机说明书25-35-50BVX-SM.pdf
浏览：174
根据提供的文件内容，我们可以提炼出以下关于日立分体完全直流变频挂机的知识点： 1. 产品型号：文件中提到了多种型号的日立分体空调，包括KFR系列和RAS/C系列。型号KFR-25GW/BpG、KFR-35GW/BpK、KFR-50GW/BpE是...
Python库 | big-sleep-0.9.0.tar.gz
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资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：big-sleep-0.9.0.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
ASME BPE 2016(中文）
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5星 · 资源好评率100%
根据提供的文档内容，我们将重点讨论ASME BPE 2016标准中涉及的关键知识点。首先，ASME BPE指的是美国机械工程师学会（ASME）生物工艺设备标准（Bioprocessing Equipment Standard），2016指的是该标准修订的年份。...
CS224n【所有reports】.zip
浏览：46
从提供的压缩包文件名称列表来看，我们可以推测这是一系列关于该课程的报告和讲义，涵盖了多个关键主题。 1. **词向量（Word Vectors）**：在`cs224n-2019-lecture02-wordvecs2.pdf`中，可能讨论了词向量的训练方法...
在MATLAB中模拟不同阈值的BPSK的BPE.rar
浏览：55
1.版本：matlab2014/2019a/2024a ...3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
subword-nmt:用于神经机器翻译和文本生成的无监督分词
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主要目的是促进带有子词单元的神经机器翻译实验的重现（请参阅下面的参考资料）。安装通过pip安装（来自PyPI）： pip install subword-nmt通过pip安装（来自Github）： pip install ...
bpemb：基于字节对编码（BPE）的275种语言的预训练子词嵌入
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BPEmb BPEmb是基于字节对编码（BPE）并在Wikipedia上进行过训练的275种语言的预训练子词嵌入的集合。 它的预期用途是作为自然语言处理中神经模型的输入。 ··· · ·用法用pip安装BPEmb： pip install bpemb 嵌入...
fastBPE linux编译文件py3.8
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这里，`/path/to/config.json`是你准备的配置文件，包含了BPE模型的参数。 6. **打包与分发**：在完成编译和测试后，你可以将编译好的动态链接库`fastBPE.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so`和相关的元数据文件一起...
python-bpe：Python的字节对编码！
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BPE AKA字节对编码。 学习提供的空格分隔文本的词汇和字节对编码。 建议在生产用例中使用。用法$ python3 -m pip install --user bpe from bpe import Encoder# Generated with ...
ASME BPE-2012
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ASME BPE-2012 是美国机械工程师学会（ASME）发布的一份国际标准，专注于生物加工设备。这个标准旨在为生物制药行业的设备设计、制造、安装和验证提供统一的规范，确保设备在生物工艺过程中的安全性和有效性。ASME...
sockeye-recipes2:Sockeye神经机器翻译（NMT）工具包v2的培训脚本和配方
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所有模型超参数都记录在文件“ hyperparams.txt”中，该文件将传递到管道中的不同步骤： scripts / preprocess-bpe.sh：通过子词分段对bitext进行预处理scripts / train.sh：根据bitext训练NMT模型scripts / ...
nanopi2-LCD移植v2.01
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.v_bpe = 1, .v_sw = 20, }, .polarity = { .rise_vclk = 0, .inv_hsync = 1, .inv_vsync = 1, .inv_vd }, }; ``` 这个结构体包含了很多重要的参数，如： - `.width`和`.height`：分别表示LCD屏幕的宽度和...
Python库 | tokenizers-0.8.0rc1-cp37-cp37m-win32.whl
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1. **安装**：由于这是一个whl文件，可以通过pip直接安装到Python环境中： ``` pip install tokenizers-0.8.0rc1-cp37-cp37m-win32.whl ``` 2. **使用示例**： ```python from tokenizers import Tokenizer, ...
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