原型基于颜色的图像检索与MATLAB外文翻译资源-CSDN文库

需积分: 9 52 浏览量 2018-04-24 17:56:56 上传评论收藏 1.12MB DOC 举报

原型基于颜色的图像检索与MATLAB外文翻译,本文介绍了一个模拟环境，能够从数据库中检索图像直方图的相似之处。该环境允许使用不同的色彩空间及柱，通过MATLAB实现算法。每一种颜色体系都有自己的m-files文件。　　这个阶段的软件建设过程是从系统出发设计的pre-sented图形用户界面(GUI)，对GUI作了简短的功能描述。【图像检索】是一种根据图像内容而不是关键词或元数据来搜索图像的技术。随着数字图像数据库的快速增长，基于内容的图像检索（CBIR）变得越来越重要。它使得用户无需精确的描述或关键字就能找到所需图像，特别是在有大量图像的库中。【MATLAB】是一种广泛使用的编程环境，特别适合于数值计算、图像处理和算法开发。在本文中，MATLAB被用来实现图像检索的算法。通过编写.m-files（MATLAB脚本文件），开发者可以构建一个模拟环境，该环境能比较数据库中图像的色度直方图相似性。【色彩空间】是用于表示图像颜色的方法。常见的色彩空间有RGB（红绿蓝）、HSV（色调、饱和度、亮度）、L*a*b*等。不同的色彩空间能提供不同的颜色表示，从而可能影响图像检索的性能。在本文中，环境支持多种色彩空间的选择，以适应不同的检索需求。【直方图匹配】是图像处理中的一个重要概念，用于比较图像的颜色分布。直方图表示了图像中各颜色出现的频率，通过比较两个图像的直方图相似性，可以评估它们在颜色方面的相似程度。【GUI（图形用户界面）】是软件与用户交互的主要方式。在图像检索系统中，GUI设计至关重要，因为它决定了用户如何输入查询条件和查看检索结果。文章描述了从系统设计到GUI实现的软件构建过程，并通过屏幕快照展示了GUI的功能。【论文翻译】涉及到将外语文献准确地转换为中文，以便国内读者理解。在这个案例中，原文是关于使用MATLAB进行原型设计的基于颜色的图像检索系统。翻译不仅要求语言上的准确，还需保持原文的技术细节。【智能搜索系统】如视频点播（VoD）服务的搜索方法，虽然与图像数据库的搜索有所不同，但都需要高效和用户友好的检索机制。对于多语言环境，开发无语言依赖的搜索系统可以提高系统的普适性和便利性。这篇文章探讨了基于颜色的图像检索系统的开发，使用MATLAB作为开发工具，并重点介绍了色彩空间选择、直方图比较以及GUI设计等方面，这些都是构建有效图像检索系统的关键组成部分。同时，也提到了实际应用中如MuVi项目中的相关研究，这表明了该领域的研究正在不断进步，以满足日益增长的多媒体数据检索需求。

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Prototyping Color-based Image Retrieval with MATLAB

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1. Introduction

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2. System development

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2.1 System design

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2.2 Functions

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