### From Python to Numpy
Copyright (c) 2017 Nicolas P. Rougier
**License**: [Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
**Website**: http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy
There are already a fair number of books about NumPy
(see [bibliography](10-bibliography.rst)) and a legitimate question is to
wonder if another book is really necessary. As you may have guessed by reading
these lines, my personal answer is yes, mostly because I think there is room
for a different approach concentrating on the migration from Python to NumPy
through vectorization. There are a lot of techniques that you don't find in
books and such techniques are mostly learned through experience. The goal of
this book is to explain some of these techniques and to provide an opportunity
for making this experience in the process.
![](data/cubes.png)
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从 Python 到 Numpy版权所有 (c) 2017 Nicolas P. Rougier许可知识共享署名 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)。网站 http: //www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy关于 NumPy 的书已经很多了(见参考书目),一个合理的问题是想知道是否真的需要另一本书。正如你读到这些话时可能已经猜到的那样,我个人的答案是肯定的,主要是因为我认为有空间采用不同的方法,专注于通过矢量化从 Python 迁移到 NumPy。有很多技术你在书中找不到,这些技术大多是通过经验学习的。本书的目的是解释其中一些技术,并提供在此过程中获得这种经验的机会。
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一本关于 numpy 矢量化技术的开放获取书籍,Nicolas P. Rougier,2017 年.zip (147个子文件)
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Longleat-maze-cropped.jpg 236KB
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Fractal-Broccoli.jpg 126KB
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boid_test.py 4KB
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DART_sampling_numpy.py 1KB
vec2.py 1KB
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徐浪老师
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