python源码-案例框架-自动办公-16 从Excel总表中分割10个部门的年假数据.zip

#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # 公司人事系统比较原始，无法让各部门自行查询年假使用情况。落后就要挨打，人事妹子只有花时间每个月从系统导出然后按部分区分，再发给部门经理和文员。虽然系统破旧，但这个按部门筛选和邮件发送还是可以让Python代劳，这样每个月要做的就是导出总表，然后运行一下Python程序，自动按部门生成新的子Excel表格，并自动发给相关部门。比起纯手工，还是省事不少啊。总表如下。 #  # In[1]: import pandas as pd df = pd.read_excel("年假情况.xlsx") df.head() # 首先导入`pandas`库。然后使用`pd.read_excel`读取Excel文件，可直接将Excel文件读取为一个数据框(DataFrame)。可以理解数据框就是一张Excel表，请看上图，是不是很像我们常用的Excel表格呢？我们用`df.head()`看一下它的前5行，以便观察是否有正确读取。 # 然后按不同的部门来将这些数据拆分成不同的表格并单独保存，以便通过邮件的方式发出。 # In[3]: #拆分Excel表，并单独保存 depts = df["部门"].unique() for dept in depts: df[df["部门"]==dept].to_excel("年假_按部门\年假情况_{}.xlsx".format(dept),index=False) # 因为在总表中，每个部门有很多员工，因此部门的名字是重复的，我们只需要获得所有部门的名称一次就够了，`unique()`就可以实现。`df["部门"].unique()`可以理解为，从工作表中选取列名为“部门”的列，然后每个部门只取一次，然后存入depts这个数组。 # In[4]: depts # 然后我们将部门的名称逐个传入数据表，并逐个保存成新的Excel文件。`df.to_excel()`可实现将数据框存储为Excel文件。括号内的参数为需要存入的路径和文件名，此处我们希望把部门的名字放在文件名里面以便区分，所以使用格式化字符串函数`.format`将部门的名称传入文件名。我们不想在Excel中显示数据框的索引，因此`index`设为`False`。分拆后的Excel表如下图所示，分拆成功。 #  # 然后，就可以写一个自动发送邮件的程序，实现一键精准投递年假信息给各部门了。自动发送邮件，后续再来探讨把，敬请期待。