"基于Java平台的专家系统"
本文介绍了基于Java平台的专家系统的开发技术，讨论了如何利用Jess的灵活推理机制和Java语言的强大功能来开发专家系统。专家系统是模拟人类专家的思维决策过程来解决特定领域的一些复杂问题的智能计算机程序系统。
专家系统的基本概念
专家系统是一个智能计算机程序系统，能够模拟人类专家的思维决策过程来解决特定领域的一些复杂问题。人类专家的能力和水平来自于丰富的专业知识和实践经验，以及独特的分析问题和解决问题的方法和策略。相应的，专家系统应该具备两个组成部分：知识库和推理机。知识库包括专家知识、领域知识和元知识，而推理机是实现推理的程序。
建立专家系统的步骤
由于专家系统也是一种计算机系统，因此其开发过程也要遵循软件工程的步骤和原则，即系统分析、系统设计等几个阶段的工作。具体步骤包括：
1. 知识获取
2. 知识表示与知识描述语言设计
3. 知识库和知识库管理系统设计
4. 推理机和解释功能设计
5. 系统结构设计
6. 人机界面设计
相关技术
3.1 专家系统的解释接口
专家系统的解释接口是指系统用户或系统设计者所提出的问题能够给出一个清晰、完全且易于理解的答案，对其行为作出合理的说明。实现解释接口主要有三种方法：预测文本和执行跟踪法、策略解释法和自动程 序员法。
3.2 专家系统与DBMS的连接
专家系统与DBMS的连接有两种方式，一种是用专家系统的宿主语言构造通用的DBMS，另一种是在专家系统和现有商业DBMS之间建立接口。专家系统与DBMS的连接按照其紧密程度可以分为弱耦合和强耦合。
3.3 专家系统开发工具与环境
专家系统开发工具，即专家系统语言，是一种比LISP或C语言层次更高的语言，它提供一个推理机去执行该语言的语句。早期的专家系统工具大都由LISP开发，20世纪80年代开始出现了专门用于开发专家系统的语言和工具，如Jess、CLIPS等。
在Java平台上开发专家系统的优点是可以利用Java语言的强大功能和Jess的灵活推理机制来实现复杂的推理和解释功能。同时，Java平台也提供了丰富的开发工具和环境，能够支持专家系统的开发和实现。
本文介绍了基于Java平台的专家系统的开发技术，讨论了如何利用Jess的灵活推理机制和Java语言的强大功能来开发专家系统，并介绍了专家系统的基本概念、建立专家系统的步骤、相关技术等内容。
