"滇西小哥"海外传播特点研究——基于Python的分析
概述：
本研究以“滇西小哥”在YouTube上的视频为样本，借助Python编程语言和数据挖掘技术，探究其海外传播特点。研究结果表明，“滇西小哥”利用短视频自媒体平台向海外用户传播云南美食和风土人情，推动了云南美食文化传播。“滇西小哥”在海外多次“出圈”也为中华文化的传播提供了参考和启示。
关键词：“滇西小哥”；5W传播模式；Python；短视频；海外传播
一、引言
移动化、碎片化的传播方式促进了短视频的发展。“短、低、准”等特点使短视频受广大用户的青睐，也逐渐成为跨文化传播的重要平台。短视频博主“滇西小哥”的短视频通过展现云南特色美食，在海外社交平台多次“出圈”。
二、研究设计
本研究运用Python编程语言，爬取“滇西小哥”在YouTube上播放量前五的视频以及每个视频热门评论，探究以下问题：1．“滇西小哥”的海外传播具有什么特点？2．“滇西小哥”的海外传播效果如何？
三、研究方法
本文基于传播学理论，结合计算机编程语言，通过Python爬取“滇西小哥”在YouTube上播放量前五视频的所有评论，对评论进行词频统计、情感分析，并根据5W传播模式所对应的传播主体、传播内容、传播渠道、传播受众、传播效果五个方面分析“滇西小哥”的海外传播特点。
四、实施步骤
1．文本收集。YouTube是当前国际上最大的新媒体视频分享平台。“滇西小哥”在YouTube平台已经拥有827万粉丝，在国外网红营销服务平台NoxInfluencer中国区自媒体排名中位列第三。
2.评论解析。本研究选择Selenium（浏览器自动化测试框架）方式配合YouTube，采用流式加载模式获取弹幕、评论信息，完成视频页面加载后，Selenium的Click模块会快速加载评论，通过Python的os模块和pandas模块将评论保存为json文件。
3.词频统计。由于评论中的语言主要分为中文和英文，笔者利用基于Python的jieba分词对中文长难句进行分词（英文评论无需分词处理）。剔除介词、语气助词等无用词（例如“with”“wow”“吧”“了”等），从而保证高频词的可参考性。
4.情感分析。爬取所有评论后，笔者使用基于Python的SnowNLP模型和TextBlob模型对所有中英文评论进行情感分析，分析结果分为三类（类别个数可以拟定和修改）：积极、消极、中立。
五、研究结果
本研究结果表明，“滇西小哥”利用短视频自媒体平台向海外用户传播云南美食和风土人情，推动了云南美食文化传播。“滇西小哥”在海外多次“出圈”也为中华文化的传播提供了参考和启示。
