【摘要】中提到的《在移动通讯设备中提升Java执行效率的策略》一文主要探讨了如何在资源有限的移动通信设备上优化Java执行效率。文章分析了KVM（Kilos Virtual Machine）的主要设计技术，并提出了针对移动通讯设备的KVM优化方案，通过解释执行的优化和垃圾回收模块的结构优化，提升了KVM的性能，从而增强了Java应用程序的执行效率。
【关键词】涉及的领域包括移动终端、Java小型虚拟机、直接线索化解释器以及垃圾回收。这表明文章着重研究了Java在嵌入式环境下的运行机制，特别是对于资源受限的移动设备，如何通过改进虚拟机的执行方式和内存管理来提升性能。
【正文】中提到，Java的“Write Once, Run Anywhere”特性虽然确保了代码的跨平台性，但其解释执行的方式导致了运行速度较慢。随着优化技术在Java虚拟机上的应用，Java在服务器领域的性能得到了显著提升。然而，对于嵌入式设备，尤其是移动通信设备，由于其有限的计算能力和存储空间，需要微型化的KVM来运行Java程序。
KVM通常按照Sun Microsystems Inc.发布的CLDC规范实现，尺寸和运行环境需控制在128Kbytes以内，且需快速执行字节码或生成本地CPU指令。为了适应这种限制，KVM的优化技术需要考虑执行速度和内存占用两方面。
文章提到了两种优化技术：基于编译运行的优化和基于解释运行的优化。即时编译、自适应编译优化和预先编译是编译优化技术的常见方法，它们可以将字节码转化为更高效的本地代码。而解释执行的优化可能涉及到更快速的字节码解析和执行流程。
垃圾回收模块的结构优化则关乎内存管理效率。在资源有限的设备上，高效且低开销的垃圾回收策略至关重要，因为它直接影响到系统的响应时间和稳定性。优化这部分可能包括减少垃圾回收的频率，改进内存分配算法，或者使用更节省内存的数据结构。
总体来说，本文的研究旨在解决Java在移动通讯设备上执行效率低下的问题，通过深入理解KVM的设计和技术，提出针对性的优化策略，以提高Java应用在这些设备上的运行性能，满足嵌入式环境的需求。这些优化策略不仅关乎代码执行速度，还涉及到内存管理，两者都是在资源受限的环境下提升Java性能的关键。
