Oracle分区表和索引

1、 大数据量的表，比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限，另外备份时间长。 　　2、 包括历史数据的表，比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子：历史表，只有当前月份的数据可以被修改，而其他月份只能read-only 　　ORACLE只支持以下分区：tables, indexes on tables, materialized views, and indexes on materialized views 　　分区对SQL和DML是透明的(应用程序不必知道已经作了分区)，但是DDL可以对不同的分区进行管理。 　　不同的分区之间必须有相同的逻辑属性，比如共同的表名，列名，数据类型，约束; 　　但是可以有不同的物理属性，比如pctfree, pctused, and tablespaces. 　　分区独立性：即使某些分区不可用，其他分区仍然可用。 　　最多可以分成64000个分区，但是具有LONG or LONG RAW列的表不可以，但是有CLOB or BLOB列的表可以。 Oracle分区表和索引是一种高效的数据管理策略，尤其适用于处理大数据量和包含历史数据的表。当表的大小超过2GB，特别是在32位操作系统上，分区能够有效地提高查询性能，减少备份时间，并且便于管理和维护。Oracle支持对表格、表格上的索引、物化视图及其索引进行分区。 分区的透明性意味着SQL和DML操作无需考虑数据是否已分区，应用程序可以正常工作。但在DDL操作时，可以针对不同分区进行精细化管理。逻辑上，所有分区共享相同的表名、列名、数据类型和约束，但物理属性如pctfree（空闲空间百分比）、pctused（使用空间百分比）和表空间可以各异。分区的独立性意味着即使部分分区不可用，其他分区仍能正常服务，提高了系统的可用性和稳定性。 Oracle允许的最大分区数量为64000个，但含有LONG或LONG RAW列的表不支持分区，而CLOB或BLOB列的表则可以。在创建分区表时，可以灵活使用日期格式，例如通过设置NLS_DATE_FORMAT，然后使用RANGE分区方法按日期范围进行分区。示例中展示了如何按照销售日期创建销售记录的分区。 分区键最多可包含16个列，且列可以为空。非分区表可以有分区或非分区索引，而分区表同样可以拥有这两种类型的索引。Oracle提供了多种分区策略： 1. Range Partitioning（范围分区）：基于连续的数值范围划分分区，例如按照日期。 2. List Partitioning（列表分区）：根据预定义的值列表进行分区。 3. Hash Partitioning（哈希分区）：通过计算列值的哈希函数将数据分散到多个分区。 4. Composite Partitioning（复合分区）：结合两种或更多种分区策略，如范围-哈希或范围-列表复合分区。 在Range Partitioning中，VALUES LESS THAN子句定义分区边界，MAXVALUE用于指示分区的最高值，包含所有大于前一个分区边界值的数据。插入数据时，只要满足分区条件，数据就会自动进入相应的分区。 通过合理使用分区技术，可以显著优化大数据环境下的查询效率，简化管理和维护，提高系统整体性能。同时，分区有助于实现数据的历史归档和只读访问，确保数据的安全性和一致性。在设计数据库架构时，根据业务需求选择合适的分区策略，对于提升Oracle数据库的效能至关重要。