海通证劵自动下单，自动监控股价打板python程序

该程序是基于Python开发的，用于海通证券的自动化交易，具有自动下单和实时股价监控功能，特别适合关注打板策略的投资者。程序的核心部分包括以下几个方面： 1. **自动下单**：`auto_order_hs_htzq.py` 文件很可能是实现自动下单逻辑的主体代码。在Python中，实现证券交易平台的自动化交易通常需要与券商提供的API接口进行交互，获取账户信息，设定交易策略，然后执行买入或卖出操作。这个脚本可能包含了连接海通证券服务器、认证用户身份、获取股票实时报价、计算交易量和资金分配等关键步骤。 2. **监控股价打板**："打板"是指股票涨停，即股价达到交易所规定的当日最高涨幅限制。`stockSelectPolicy.py` 可能包含了根据打板策略选择股票的算法。这部分可能涉及到对股票历史数据的分析，如连续涨停次数、成交量、市场情绪等因素，来预测未来可能继续涨停的股票。 3. **大数据处理**：`连板大数据.xls` 是一个Excel文件，包含了关于连板股票的历史数据。Python有诸如pandas库这样的工具，可以方便地读取和处理Excel数据，用于统计分析和模型训练。这些数据可能被用于优化打板策略，通过分析过去连板股票的特征，以提高买入的准确性和盈利概率。 4. **配置文件和控制**：`stockInfo.dat` 和 `winCtlInfo.dat` 可能存储了股票信息和程序运行的控制参数，例如股票池、监控设置、资金管理规则等。这些数据可能以二进制或文本格式存储，由程序在运行时读取并应用。 5. **股票代码列表**：`stock_code.txt` 文件包含了一组股票代码，表示程序监控的股票池。Python可以轻松地读取文本文件，将股票代码加载到内存中，然后根据这些代码获取实时股价。 6. **图表和数据展示**：`01.jpg` 和 `02.jpg` 可能是程序生成的图表，用于可视化股票价格走势、交易策略效果或其他重要指标。Python中的matplotlib库可以创建这类图表，帮助用户直观理解数据。 7. **辅助函数库**：`cons.py` 文件可能包含了程序中使用的常量、全局变量和辅助函数，用于简化代码和提高可维护性。 8. **表格数据**：`TableData.xls` 另一个Excel文件，可能包含更广泛或特定的数据，如市场指数、财务报告等，这些数据可能被用作决策的一部分。 这个程序结合了Python的金融数据处理能力、自动化交易功能以及大数据分析技术，为海通证券的用户提供了高效且智能的交易工具。用户可以根据自己的风险承受能力和投资目标，灵活调整参数，实现个性化的交易策略。然而，实际使用时，用户需要了解相关法律法规，遵循证券交易规定，并自行承担投资风险。