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eggs, butter, garlic , potatoes , tomatoes 和 lemons数据集,包含xml和图片。手工精细标注,里面包含图片和xml文件,是最原始的数据集,可以直接使用labelimg打开查看,可用于yolov4训练、yolov5、yolov6,yolov7,yolov8,yolov9,yolov10等框架训练目标检测模型,训练可达到百分90以上。可以训练完整的识别度极高的.h5模型和.pth模型,生成的 XML 文件可以直接用于训练多种深度学习模型,如 TensorFlow、PyTorch 等,简化了数据准备过程。XML 文件兼容性:生成的 XML 文件遵循 Pascal VOC 格式,可以轻松与多种计算机视觉模型和框架兼容,同时XML 文件支持转换多种输出格式:支持多种文件格式,包括 Pascal VOC(XML)、YOLO(TXT)、Create ML 等,方便用户根据需求选择合适的格式。
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