工业常用传感器选型指南.pdf

工业常用传感器选型指南.pdf工业常用传感器选型指南.pdf工业常用传感器选型指南.pdf工业常用传感器选型指南.pdf 相关书目 传感器技术 609 传感器 610 传感器的理论与设计基础及其应用 611 传感器原理 设计与应用（第三版） 612 现代传感器集成电路：通用传感器电路 613 新编传感器技术手册 670 常用传感器应用电路 671 传感器电路分析与设计 672 传感器工程 673 传感器工作原理及应用实例 674 传感器及其应用电路 675 传感器入门 676 传感器实际应用电路设计 677 传感器应用技术 678 传感器实用电路150例 679 传感器应用接口电路 680 传感器与变送器 681 传感器与信号处理 682 传感器原理及工程应用 683 多传感器技术及其应用 684 工业常用传感器选型指南 685 集成传感器 686 声表面波传感器 687 数字传感器 688 伺服控制系统中的传感器 689 现代传感器集成电路（图像及磁传感器电路） 690 现代传感器集成电路（通用传感器电路） 691 现代传感器技术基础 692 现代传感器原理及应用 693 现代实用传感器电路 694 现代新型传感器原理与应用 695 新编传感器技术手册 696 新型传感器技术及应用 697 新型实用传感器应用指南 698 医用传感器 标题《工业常用传感器选型指南》所涵盖的知识点主要围绕工业自动化领域中传感器的选型进行详细介绍。工业自动化是现代工业发展的一个重要方向，涉及生产过程、信息处理、网络化等多个层面。传感器作为工业自动化系统中的重要组成部分，其选型的合理性直接关系到系统的性能和可靠性。 在进行传感器选型时，需要考虑以下因素： 1. 应用环境：传感器的选型需要考虑其将被安装在何种工业环境中，如高温、高压、强腐蚀或易爆易燃等特殊环境，必须选择适应性较强的传感器以保证长期稳定运行。 2. 测量参数：根据测量需求，传感器的类型多种多样，包括温度传感器、压力传感器、流量传感器、位移传感器、速度传感器等。需要根据实际测量参数来选择合适的传感器。 3. 精度与分辨率：不同应用场景对数据的精度和分辨率有不同的要求。在精密测量场景下，需要选用高精度和高分辨率的传感器。 4. 信号输出形式：传感器的输出信号有模拟和数字两种类型。模拟信号如电压、电流等，而数字信号如RS232、RS485、CAN总线、以太网等。根据控制系统的兼容性和处理能力，选择合适的信号输出形式。 5. 供电与安装：传感器的供电方式有直流、交流或者由现场总线供电等。此外，安装方式也需根据现场条件和传感器的物理结构来确定。 6. 响应时间与频率：传感器的响应时间和测量频率决定了其对动态变化信号的追踪能力。对于高速动态过程，需要选择响应速度快、测量频率高的传感器。 7. 成本预算：在满足技术指标的基础上，需要考虑传感器的成本。通常会进行成本与性能的权衡，以达到最佳的经济效益。 描述中提到的多本书籍，如《传感器技术》、《传感器原理 设计与应用（第三版）》等，涉及了传感器的理论基础、设计原理、应用实例等多方面知识，为传感器选型指南提供了理论支持和技术参考。 在现代工业企业自动化的发展趋势中，计算机控制技术的集成显得极为重要。工业控制机系统的高性能、智能控制系统和基于网络的自动化系统，以及开放性、集散性、智能性、信息电子化与网络化成为工业企业自动化系统的主要特点。现代工业自动化技术研究与应用分为自动化技术研究阶段、科研成果向实用转化阶段和产品应用阶段。 现代工业企业自动化技术发展涉及自动化技术、计算机技术、通信技术、先进制造技术和管理学等多学科的集成。其中，计算机控制系统是现代工业企业自动化的重要组成部分，其主要分为数据采集与处理系统、计算机在线操作指导控制系统、直接数字控制系统、监督控制系统、分级控制系统和集散控制系统以及分布式智能控制系统等。 我国的工业自动化起步较晚，但通过持续的研究和实践，已经取得了一定的成就，并产生了一系列接近或达到世界先进水平的技术。然而，在自动化技术应用和成果向产品转化方面，我国仍存在一些问题。为了推动我国工业自动化的发展，提高工业自动化水平，我国工业企业自动化界需要进一步研究和探索，加快电子信息技术的发展，调整产业结构，满足世界经济发展需求。 为了进一步普及和发展工业自动化应用，推动工业企业自动化水平的提升，清华大学出版社策划并出版了《现代工业企业自动化丛书》。丛书内容包括工业生产过程自动化和现代企业管理自动化技术，为工程技术人员提供了理论与实践密切结合的典型示范系统。丛书的编委会特请了国内该领域的专家和学者负责各分册的编审工作，旨在向读者展示国内外相关技术的最新成果和发展动态，并提供解决现代企业自动化的思路、方法、技术和设备。 总体来说，工业自动化及其核心组件——传感器的发展和应用是现代工业发展的重要内容，涉及技术层面的深入研究和应用层面的不断创新。通过综合考虑应用场景、性能参数、成本预算等多方面因素，结合最新的自动化技术和传感器研究成果，可以有效提升工业生产过程的智能化、自动化水平，实现工业经济的转型升级。