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convlstm（论文解读）.pptx

ConvLSTM

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本文简要地介绍了RNN以及其变体LSTM，着重介绍了施行健博士提出的ConvLSTM结构，以及其在预测降水方面的应用。

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Convolutional LSTM Network:

A Machine Learning Approach for

Precipitation Nowcasting

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循环神经网络（ Recurrent Neural Networks) RNNs

为了解决 DNN 无法对时间序列的变化（如自然语言处理，语音识别，手写识别）

建模的问题，另一种神经网络结构 RNN 出现了，其展开是一个链式的网络结构。

链式的特征揭示了 RNN 本质上是与序列和列表相关的。他们是对于这类数据

的最自然的神经网络架构。

循环神经网络（ Recurrent Neural Networks) RNNs

x 与 s 分别表示输入层和隐藏层， U 表示从输入层到隐藏层的权

重矩阵， O 是一个向量，表示输出层。 V 则是从隐藏层到输出

的权重矩阵。

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