标题中的“201801金华十校信息第12题源程序”表明这是一个关于信息学竞赛的编程题目，具体来说是2018年1月金华地区十所学校联合举办的信息学比赛中的第12题。这类题目通常涉及到算法设计、数据结构应用以及编程语言的使用，可能是C++、Python、Java等。由于没有提供具体的题目描述，我们可以从一般的信息学竞赛题目的特点来探讨可能涉及的知识点。
1. **基础算法**：在信息学竞赛中，基础算法是非常重要的，包括排序（如快速排序、归并排序）、搜索（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）和动态规划。这道题目可能需要参赛者运用其中的一种或多种算法来解决问题。
2. **数据结构**：链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树）、图和哈希表等都是常见的数据结构，它们在解决复杂问题时起到关键作用。例如，如果题目涉及路径寻找，可能会用到图的遍历；如果是处理大量数据，哈希表可能是个好选择。
3. **字符串处理**：在编程题目中，字符串操作经常出现，比如字符串匹配、子串查找、模式匹配（如KMP算法）等。如果这题是关于文本处理，那么字符串相关知识将尤为重要。
4. **递归与回溯**：有些题目可能需要用到递归思维，比如求解斐波那契数列或者八皇后问题。而回溯法常用于解决组合优化问题，如找出所有可能的解。
5. **数学应用**：信息学竞赛中的题目往往需要一定的数学知识，如数论、概率、组合数学等。这些问题可能涉及到计算、找规律或者优化算法。
6. **编程语言特性**：虽然没有指定编程语言，但一般来说，C++因其高效和丰富的库函数在信息学竞赛中被广泛使用。对于C++，可能需要了解STL（标准模板库）、指针操作、模板等高级特性。
7. **效率优化**：在竞赛中，代码不仅要正确，还要考虑运行效率，如时间复杂度和空间复杂度。参赛者可能需要通过优化算法或数据结构来提高程序的运行速度和内存使用效率。
8. **输入/输出处理**：竞赛题目通常会有标准的输入输出格式，参赛者需要熟悉如何处理输入数据和输出结果，如scanf/printf、cin/cout、文件输入输出等。
9. **调试技巧**：在解题过程中，调试技巧也很重要，包括断点调试、日志输出、代码审查等，以帮助找出并修复错误。
10. **问题分析和设计**：面对一个复杂的题目，如何快速理解问题、提炼关键信息、设计解决方案是一项重要的技能。参赛者需要具备良好的逻辑思维和问题分析能力。
由于没有具体题目和源代码，以上分析只能基于信息学竞赛的一般特点进行。实际的题目可能涉及上述部分或全部知识点，也可能有独特的创新点和难点。如果能提供更多的信息，我们就能更深入地讨论具体的技术细节。
