Hadoop平台安装部署手册

【Hadoop平台安装部署手册】 在大数据处理领域，Apache Hadoop是一个至关重要的开源框架，它提供了分布式文件系统和计算模型，使得大规模数据处理成为可能。本手册详细介绍了在Hadoop平台上进行安装和部署的步骤，涵盖了从服务器规划、软件环境准备、操作系统安装，到JDK配置、用户和权限设置以及SSH无密码登录等一系列过程。 我们需要进行**服务器部署规划**。在这个例子中，我们有以下角色分配： - rhel052作为NameNode和JobTracker，负责Hadoop集群的元数据管理和任务调度。 - rhel061作为SecondNameNode，备份NameNode的数据。 - rhel062、063、067、068作为Datanodes，存储实际的数据。 - rhel078和079作为额外的服务器，可能用于其他服务或扩展。 **需要的软件环境**主要包括： 1. JDK 1.6.0_38：Hadoop运行的基础，需要在所有机器上安装。 2. Hadoop 1.0.4：这是我们要部署的Hadoop版本。 3. Redhat Enterprise 5.5：选择的操作系统。 4. SSH Secure Shell Client：用于远程无密码登录，便于管理集群。 **Linux操作系统安装**是部署的起点，确保所有服务器都安装了相同版本的Linux。 **JDK安装**步骤如下： 1. 上传JDK安装包到Linux服务器。 2. 使用chmod命令赋予可执行权限。 3. 执行安装脚本。 4. 编辑/etc/profile文件，设置环境变量，包括JAVA_HOME、JRE_HOME、HADOOP_HOME等。 5. 通过source命令使配置生效。 6. 如果系统已自带JDK，需先卸载再配置新的JDK。 **用户名和分组，权限设置**： 1. 创建名为hadoopoper的分组和hadoop用户，并设定密码。 2. 如有冲突，可删除现有用户并清理相关目录。 3. 设置SSH无密码登录，通过ssh-keygen生成公钥，将公钥添加到authorized_keys文件，并通过scp命令同步到其他节点。 在部署Hadoop时，还需要配置Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等），定义集群的节点角色、数据块复制数、内存分配等参数。此外，确保所有服务器之间的网络通信畅通，防火墙设置允许Hadoop相关端口的通信（如50070、8088、9000等）。 完成这些步骤后，就可以启动Hadoop服务，包括DataNodes、NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker和TaskTracker。启动成功后，通过Hadoop的Web界面可以监控集群状态，进行数据读写和计算任务的提交。 在实际应用中，还可能需要考虑高可用性设置，例如NameNode的HA和ResourceManager的HA，以确保集群的稳定性和容错性。此外，定期进行数据备份和维护也是必不可少的，以防止数据丢失或系统故障。 Hadoop的安装部署是一个复杂的过程，涉及到多方面的配置和调整。这个手册提供了一个基础的指导，但在具体实施时，应根据实际情况进行适当的修改和优化。