标题中的“增加DataX对PG数据库支持数组类型同步”意味着DataX现在能够处理PostgreSQL（简称PG）数据库中的一种特殊数据类型——数组类型，并在数据同步过程中进行有效的处理。DataX是一个由阿里巴巴开源的数据同步框架，它允许用户在不同的数据存储系统间高效地迁移和同步数据。这次更新的重点是增强DataX对于PostgreSQL数据库特性的兼容性，特别是其丰富的数据类型之一——数组。
在PostgreSQL中，数组类型允许在一个列中存储多个值，这对于存储一组相关数据非常有用。例如，你可以有一个包含用户兴趣或订单商品的列，这些信息可以以数组的形式存储。然而，不是所有数据同步工具都原生支持这种复杂数据类型，因此这个更新对于使用PG数据库并且有大量数组类型字段的用户来说是个好消息。
`datax-common`和`plugin-rdbms-util`是DataX项目中的两个关键组件：
1. `datax-common`：这是DataX的基础库，提供了一套通用的服务和工具，包括但不限于配置解析、日志记录、异常处理、插件加载等。在这个更新中，`datax-common`可能包含了处理数组类型的通用逻辑，使得其他数据源插件也能借鉴或复用这部分代码。
2. `plugin-rdbms-util`：这个模块很可能是针对关系型数据库的插件工具包，提供了与RDBMS（如PostgreSQL）交互的特定功能。在本次更新中，它应该已经扩展了对PG数组类型读取和写入的支持，可能包括了转换、序列化和反序列化的算法，以及错误处理机制。
在实际应用中，用户可以通过更新DataX的这两个组件来实现PG数据库中数组类型字段的同步到其他数据存储系统，如Hadoop、Oracle、MySQL等。这将确保数据在不同系统间的一致性和完整性，提高数据流动的效率。
为了充分利用这一新功能，开发者需要了解如何在DataX的配置文件中正确表示和处理PG的数组类型字段，可能需要使用特定的语法或者转换规则。同时，由于数组类型在不同数据库系统中可能有不同的表示方式，理解目标系统的数组处理能力也很重要。
这个更新提升了DataX在处理复杂数据库结构时的灵活性和兼容性，特别是对PostgreSQL用户的吸引力，使得他们在数据迁移和同步时有了更多的选择和便利。对于那些依赖于数组类型字段的业务，这个更新无疑提高了数据处理的效率和准确性。
