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图像处理复习提纲

1.

数字图像

是图像的数字表示，像素是其最小的单位。一个像素通常被视为图像的

最小的完整采样

2.

黑白图像

是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为２

值图像。

3.

灰度级

指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰

度级越多，图像层次越清楚逼真。（eg：16 级比 9 级逼真）

4.

灰度图像

是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信

息。

5.

彩色图像

是指每个像素的信息由 RGB 三原色构成的图像，其中 RGB 是由不同

的灰度级来描述的

6.

图像数字化

，是指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像

7.

数字图像处理

（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像

信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程

8.

分辨率

是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。

9.

量化：

将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示

，

可分为均匀量化

和非均匀量化。

10.

均匀量化

是简单地在灰度范围内等间隔量化。

11.

非均匀量化

是对像素出现频度少的部分量化间隔取大，而对频度大的量化间隔

取小。　

12.

灰度变换法

：线性变换和非线性变换

13.

直方图调整法

直方图均衡化和直方图匹配

14.

直方图均衡

方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而

对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的

15.

图像缩小

实际上就是对原有的多个数据进行挑选或处理，获得期望缩小尺寸的

数据，并且尽量保持原有的特征不丢失。

16.

插值处理

的三种方式：Nearest 最近插值，Bilinear 双线性插值，Bicubic 三

线性插值

17.

边缘检测

：利用局部区域内图像灰度值的差别，实现图像分割的技术。

18. HIS

彩色空间

:H 代表色度，S 代表饱和度，I 代表亮度。该模型将亮度分量与

一副彩色图像中携带的彩色信息分开

19.

色度：

描述纯色的属性

20.

饱和度：

纯彩色被白光冲淡程度的量度。

21.

亮度：

反映人类的主观明亮感觉的程度

22. RGB

图像：

就是彩色像素的一个 M*N*3 数组，其中每个彩色图像点都市在特

定的空间位置的彩色图像相对应的红，绿，蓝三个分量。

23.

亮度变换：

a 将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域。

b.并不以图象保真为准则，而是有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信

息，抑制无用信息，提高图象的使用价值

24.

图像的频率

是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标

25.

频域滤波的基本步骤

 使用 paddedsize 获得填充参数，以避免折叠误差。

 计算使用填充的傅立叶变换。

 生成滤波函数 H。

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