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基于遗传算法的K_means初始化EM算法及聚类应用
基于遗传算法的K_means初始化EM算法及聚类应用
K-MEANS
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基于遗传算法的K_means初始化EM算法及聚类应用
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基于遗传算法的k-means聚类
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可以做图像分割,数据挖掘,目前,针对K-Means算法研究及应用,尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
遗传算法和聚类算法结合的matlab程序
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将遗传算法和聚类算法有效结合,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和聚类算法的局部搜索能力,可以更好地提高聚类质量。
基于遗传算法的k-均值聚类算法源代码
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基于遗传算法的k-均值聚类算法源代码(c++实现) iris wine glass 数据集自己到UCI网站去下载
基于遗传算法优化的利用kmeans对数据集聚类数(优化K)
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之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序,结果网上一堆程序不能用,只能自己写一个了。 该程序是基于matlab编写的,调用了kmeans函数和遗传算法工具箱,这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上,最后取整数就是K值了。 程序附带了自己定义的排序函数,该函数的作用是先对一个矩阵里A列进行排序,然后在根据排序结果对B列进行排序,这样得到的最后结果是A\B列都排序的矩阵。
GA遗传算法-Kmeans-FCM-matlab
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K-means聚类,FCM-matlab实现,GA特征提取-matlab-sonar,Iris,sonar,不需要额外拓展包,下载即可运行,自写可直接。
基于遗传算法的K_MEANS聚类改进研究
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主动半监督K_means聚类算法研究及应用_吕峰.caj_基于K-MEANS_半监督百万级数据师生模型_K._聚类算法_聚类_源
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基于并行遗传算法的K_means聚类研究
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EM算法的模型聚类的研究及应用EM算法的模型聚类的研究及应用EM算法的模型聚类的研究及应用EM算法的模型聚类的研究及应用EM算法的模型聚类的研究及应用
基于K_Means和EM算法的聚类分析
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基于K_Means和EM算法的聚类分析,描述了K均值与EM算法的实现,并对两种方法进行比较
基于K_means聚类算法的分析及应用
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基于K_means聚类算法的分析及应用.pdf
基于遗传算法和k_medoids算法的聚类新算法
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基于遗传算法和k_medoids算法的聚类新算法.pdf基于遗传算法和k_medoids算法的聚类新算法.pdf
基于遗传模拟退货的聚类算法.zip_fuzzy clustering_模糊 算法_模糊聚类_遗传算法 聚类_遗传算法聚类
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基于遗传算法和模拟退火的模糊均值聚类算法
K-均值聚类算法k_means.m
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k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配...
k-means_K-Means算法实现_K._聚类可视化_数据可视化、_
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K-means原理分析与算法实现,对给出的一些数据点能够实现K-means聚类并可视化
kmeansjulei.rar_K._k-means 文本_k_means_聚类 文_聚类算法 VC
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这是用VC++编写的K_means 聚类算法的程序,详细的运行说明在文件夹的文本说明里!
K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码)_K._k_means算法_均值聚类_MATLAB聚类_波形提取_源
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均值聚类算法可以做聚类分析、以及基于成像的波形提取
monituihuo.rar_模拟退火 聚类_模拟退火聚类_遗传 模拟退火_遗传算法 聚类_遗传算法聚类
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遗传模拟退火+聚类 源程序+数据 学习该算法的重要案例
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法.rar_antsqzj_聚类算法 MATLAB_遗传 聚类_遗传算法 聚类_
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基于matlab实现遗传、模拟算法在聚类中的应用
GC-Program.rar_聚类遗传算法_遗传 聚类_遗传算法仿真_遗传聚类_遗传聚类算法
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这是一个仿真程序,对文章Genetic algorithm-based clustering technique做的仿真,遗传聚类算法,比较经典的一个遗传算法用于聚类的单目标聚类算法,matlab写的。
K_means_k-means聚类算法_K._
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C语言实现k_means聚类算法,给球队排名
K_means算法的初始聚类中心的优化
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基于密度的改进的 K- means 算法, 该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心, 选择相互距离最远的 K个处于高密 度区域的点作为初始聚类中心, 理论分析与实验结果表明, 改进的算法能取得更好的聚类结果。
国家开放大学计算机应用基础终结性考试(大作业)
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计算机应用基础大作业,已按题目要求做好,word与ppt在压缩包里,下载后解压,以下信息需各人填写:更改文件名,填写word封面信息,声明页的手写签名拍照插入
离散数学知识点整理(超级全面详细!)
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《科研伦理与学术规范》期末考试文档2(40题)
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Revit安装完没有族库和样板文件的解决方法,基本上目前常用的版本都是一样的解决办法。
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