俄罗斯套娃程序及设计

1.递归函数遍历可达路径。 2.在递归函数调用时记录路经（保存在向量path_now中），并记录当前的套娃总重（score_now）。 3.走过的没有套娃的路口，将其值修改为HPZD(即0XFFFFFFFF)，表明该路口已走过。 4.当递归函数返回时恢复path_now和score_now，并将当前函数所标记的HPZD（如果有）去除，即把该路口的值由HPZD改为0。 5.当一条路径走到死胡同时，比较score_now和score_best（此前的最大重量）。 如果score_now比score_best大，说明当前路径是目前为止最好的。把当前的路径替代之前最好的路径（path_best=path_now），并替换相应的套娃总重（score_best=score_now）。 【俄罗斯套娃程序及设计】是一种特殊的算法应用，主要用于寻找最佳路径或解决方案。在这个特定的实现中，程序设计用于处理二维矩阵数据，可能是为了解决寻路问题或者优化问题。以下是这个算法的关键点： 1. **递归函数遍历可达路径**：算法的核心是通过递归函数来探索所有可能的路径。递归函数会从当前位置出发，递归地尝试所有可行的下一步，直到到达目标或者无路可走。 2. **记录路径和当前重量**：在递归调用中，使用`path_now`向量记录当前路径，`score_now`变量存储路径上的套娃总重量。每次移动到新的位置，都会更新这两个值。 3. **标记已访问节点**：当走过一个没有套娃的节点（即其值为0），该节点的值会被修改为`HPZD`（十六进制的0XFFFFFFFF），表示已经访问过，防止重复遍历。 4. **恢复状态和解除标记**：递归函数返回时，恢复`path_now`和`score_now`的原始状态，同时移除标记，即将已走过但无套娃的节点值恢复为0。 5. **路径评估与优化**：当一条路径走到尽头（死胡同）时，算法会比较当前路径的总重量`score_now`和迄今为止的最佳重量`score_best`。如果`score_now`更大，说明这条路径更优，于是更新`path_best`和`score_best`。 这个算法的优点在于它能够找到最优解，尤其是在数据中没有大量0值的情况下，运行速度快。然而，缺点也很明显，当0值集中在一个区域内时，遍历所有路径会导致效率下降，运行时间增加。为解决这个问题，可以采取策略：一旦遇到大量0值，记录经过0值点的最优路径，之后再遇到相同0值区域时，直接使用预先存储的路径，以减少计算量，提高搜索速度。 程序的实现使用C++语言，包括`Ctw.h`和`Ctw.cpp`两个文件。`Ctw`类包含了主要的功能，如构造函数、析构函数、显示路径和重量的成员函数，以及核心的`run`函数，负责执行遍历和路径评估。 开发环境是Visual Studio 2005，数据读取自名为`cross.txt`的文件，包含矩阵数据，程序会根据这些数据进行操作。程序通过`path_now`和`path_best`两个向量来存储当前路径和最佳路径，`score_now`和`score_best`分别记录当前路径和最佳路径的总重量。 这个俄罗斯套娃程序是利用递归策略和路径记录来寻找二维矩阵中的最优路径，特别适用于寻找套娃分布的问题，但需要针对大量0值的情况进行优化以提升效率。