信号与信息处理学术前沿是信息技术的基础之一,在当今信息社会的发展中具有举足轻重的地位。本领域的研究对象是自然界各种信息的获取、识别,达到人与计算机的相互理解以及人与自然的交互融合。 信号处理的研究方法向高速、高效、实时性发展;从信号特点看,信号处理向以非平稳、非高斯信号为主要研究对象和以非线性、不确定性为主要特征的智能信号处理时代发展。 人机交互理解人机之间的友好交流是人类长期的梦想,在近 10 年的研究中,已有很大进展和突破。指纹识别、巩膜识别基本成熟。目前,发展的科学前沿是自然语言的理解、人脸识别以及人的姿态表情等的识别。 人与自然的和谐资源与环境的空对地、地对空的观测与监测达到人与自然和谐共存。目前的主要观测手段是遥感技术,近二、三十年遥感技术从无到有有了很大发展,但是,离国民经济发展的重大需求以及国家军事需求相差甚远。 未来在以下几个方面开展研究:在现代信号检测与参数估计方面:开展基于高阶谱分析、循环信号处理、非平稳信号处理等研究;在阵列信号处理方面:开展基于波束形成、超分辨测向、相控阵理论与技术等研究;在信号分离研究方面:开展基于随机信号统计分析和数学理论重点展开线性系统的卷积信号分离等研究。 信号与信息处理是信息与通信工程领域一个发展和更新最快的重要学科,是推进信息科学技术发展、加快社会信息化、实现国家现代化的重要科学技术支撑。 本专业的主要研究特色之一是数字视音频信号处理和网络流媒体技术。该领域位于信号与信息处理学科的前沿,是当前国内外学术界研究的最热门课题。 本专业在重视与国民经济联系紧密的各种应用研究的同时,非常重视数字信号与信息处理理论基础的研究。数字、实时、动态、交互、海量、遥距、多媒体、网络化的信息社会,为发展广义信息论和现代信号处理理论提供了前所未有的机遇。 本专业强调理论创新,鼓励进行超越前人的科学研究工作。本专业重视理论与实践的结合,重视学生的外语能力、计算机软件实验能力、电子线路和数字设备的硬件设计制作能力的培养,目标是使学生成为理论基础和动手能力"双强"的综合型的高级研究、开发人才。 本专业在研究生培养方面已形成学科先进、治学严谨、生动活泼、全面发展的特点。研究生课程设置紧密跟踪学科发展前沿,不断增减、更新。注意学生思想品德教育和科研素质教育。 本专业包括六个研究方向:现代数字信号与信息处理理论、数字视、音频信息处理与传输技术、数字图像恢复、处理与编码技术、信息隐藏与数字水印技术、多媒体信号处理与网络流媒体信息处理技术、线性与非线性滤波技术及应用。
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