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情感分析(已标注正负类)-酒店数据-UTF-8,10000条
情感分析(已标注正负类)-酒店数据-UTF-8,10000条
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情感分析
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本资源将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表一篇评论
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情感分析数据集(正面10000条,负面5000条)
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吸收了 谭松波 非平衡酒店评论语料库(7000条正面,3000条负面,有部分重复数据),加上我从携程上抓取的数据,经过繁简转换、去重、去掉4字以下过短评论,形成最终的评论数据集(10000条正面,5000条负面,文本中每行为一个评论),欢迎下载使用!ps.数据正负面归类是按照携程上“值得推介”和“有待改善”栏目做初步区分,然后再经过人工筛选剔除归类错误的数据形成,因此难免会有错误,欢迎修正!358
中文情感分类数据集语料库-酒店评论
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7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论 数据字段: Label:1表示正向评论,0表示负向评论 Review:评论内容 数据格式:label,review
新浪微博,情感分析标记语料共12万条
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本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
(近1万条数据)2021年四川全省各等级铁路轨道交通地铁等铁路网行政边界矢量数据集最新最全.zip
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cnsenti:中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析
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一、cnsenti 中文情感分析库(Chinese Sentiment))可对文本进行情绪分析、正负情感分析。 https://github.com/thunderhit/cnsenti https://pypi.org/project/cnsenti/ 特性 情感分析默认使用的知网Hownet 情感分析可支持导入自定义txt情感词典(pos和neg) 情绪分析使用大连理工大学情感本体库,可以
人工智能,文本语义正负情感分析
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nlp 文本语义 语义情感分析工具,能帮助用户快速的实现文本语义分析
谭松波--酒店评论语料(utf-8+gb2312)
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谭松波老师的评论语料资源 gb2312,除了原始编码格式,还有UTF-8编码格式的,在这里一起分享给大家, 还将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论,更加的方便大家使用
谭松波老师——酒店评论语料-数据集
浏览:86
谭松波老师收集整理的酒店评论语料,一共有6000条评价预料,其中包含负面的3000条保存在neg文件夹中、正面的3000条保存在pos文件夹中。语料数据来源网络,如有侵权,请联系删除。再次感谢谭松波老师花费时间和心血收集整理并分类酒店评论语料。
中文情感分析 语料数据 酒店评论
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这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
利用Python实现酒店评论的中文情感分析,含数据集
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利用Python实现酒店评论的中文情感分析,含数据集
七万情感分析训练数据1-10000条.xlsx
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七万情感分析训练数据,可以用于研究自然语言处理,情感分析等课题,训练模型等用途 最新最全自然语言处理之情感分析训练数据集.
中文酒店情感分析语料,标注了打分1-5分,可用于多分类,train12000,条,test4000条,非utf-8编码
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中文酒店情感分析语料,标注了打分1-5分,可用于多分类,train12000,条,test4000条,非utf-8编码
七万情感分析训练数据1-10000条.xlsx_评论情感数据分析
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七万情感分析训练数据,可以用于研究自然语言处理,情感分析等课题,训练模型等用途 最新最全自然语言处理之情感分析常用数据集
酒店评论语料-UTF-8,10000条
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现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312,本资源除了原始编码格式,还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
谭松波情感分析酒店评论去重语料,格式已整理,pandas直接读
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去重后的非平衡酒店评论情感语料,分为两个文件,neg=1172条,pos=5358条。按照id,text,label划分,pandas可以直接读取。
汽车评论情感分析项目代码及标注数据
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汽车评论情感分析代码,采用TEXTCNN进行训练与预测,里面包含详细代码及标注数据集;
谭松波老师8++酒店评论++语料-1w条
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谭松波老师酒店评论语料集,已经整理好了,正负面标注已经做了,拿来直接跑程序就行,标注集特别的准。
谭松波-酒店评论语料-utf8,gb 两种格式 10000条
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5星 · 资源好评率100%
不要50分,只要3分。谭松波-酒店评论语料-utf8,gb 两种格式 ,一共10000条数据。
谭松波-酒店评论语料-UTF-8,10000条
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现在网上大部分谭松波老师的评论语料资源的编码方式都是gb2312,本资源除了原始编码格式,还具有UTF-8编码格式。 本资源还包含将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件,每个文件中的一行代表原始数据的一个txt文件,即一篇评论
测试-谭松波--酒店评论语料
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测试-谭松波--酒店评论语料测试-谭松波--酒店评论语料测试-谭松波--酒店评论语料测试-谭松波--酒店评论语料
cnsenti-master_大连理工大学_中文情感分析_情绪分析_正负情感分析_
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中文情感分析库可对文本进行情绪分析、正负情感分析。代码中情绪分析使用的大连理工大学情感本体库,如发表论文,请注意用户许可协议 1、该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成,可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。 2、如任何单位和个人需将其用于商业目的,请发送邮件至 irlab@dlut.edu.cn 进行协商。 3、使用过程中如发现该资源中有任何错误或不妥之处,欢迎用户
车道检测.zip
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检测车道 Color Selection:识别道路上的车道是所有司机的共同任务,以确保车辆在驾驶时处于车道限制之内,并减少因越过车道而与其他车辆发生碰撞的机会. 本文基于Matlab实现了车道检测,代码可运行,供大家学习交流
利用LSTM模型实现对酒店的中文评论的情感分析,酒店评论情感分析,含数据集可直接运行
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基于python 机器学习、情感词典的酒店评论情感分析分类 完整代码数据可直接运行 毕业设计
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基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练
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基于评论情感分析的酒店推荐系统毕业设计情感分析数据分析网络爬虫【flask web】【源代码+数据集】
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基于 ML 的简单中文语料情感分析。|基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析,选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型,借助Keras搭建训练
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基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析,二分类问题 数据集标签有pos和neg,分别2000条txt文本 选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型,借助Keras搭建训练 主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2 在测试集上可稳定达到92%的准确率
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情感分析-酒店数据.zip
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情感分析-酒店数据
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