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bp算法实现
bp算法实现
bp神经网络
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样本训练以确定参数,根据输入算出实际输出结果,BP是有学习的监督方式
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数据的叠加和仿真运算,结果在运算直接加一处理和运算结果层次累加显示
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bp算法的应用已经很泛了,有些技术还是需要提高一下,希望从事这一行业的人可以多了解,多创新一些算法,或者完善一些算法
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bp算法实现曲线的逼近,输出为曲线逼近的动态图。对bp算法的步骤有说明,程序注释详细。
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bp算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成,bp算法使用Python实现含数据集
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是人工神经网络中的bp算法,通过训练样本可以获得训练次数,以及权值修正
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BP网络算法,嵌入了基于MATLAB实现的bp-神经网络算法!
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BP神经网络算法的优化方法,mtlab代码实例。
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害羞的眼镜蛇 SHY-COBRA算法的python实现 安装 建议您在conda环境中安装此软件包。 创建方法如下: 。 推荐使用Python3.6。 要安装依赖项, 克隆此仓库 $ git clone https://github.com/alphonsusadubredu/bp_pai3d.git 安装依赖项 $cd bp_pai3d $ pip install -r requireme
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用BP算法实现函数 逼近。 说明:1)网络结构为三层(输入层、1个隐层和输出层) 2)获取两组数据,一组作为训练集,一组作为测试集 3)用训练集训练网络 4)用测试集检验训练结果
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bp算法,英文,页面清晰。详细介绍bp算法整个流程和每个细节。
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xiquanxyz
2013-04-27
非常实用,感谢楼主共享!
大號包子鱼
2013-12-30
非常好用,谢谢
lovingd7
2013-04-04
太棒了,非常实用!~
三界之魂
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