数据结构是计算机科学与技术专业的重要基础课程，它主要研究数据如何在计算机中高效地组织和存储，以便进行有效的计算和检索。湖南大学计算机866数据结构考研真题（2015-2020年）集合，是针对这门核心课程的历年考试题目，对于准备该专业研究生入学考试的考生来说，具有极高的参考价值。
这些真题涵盖了数据结构的基本概念、线性结构、树形结构、图结构、查找和排序等核心知识点。线性结构如数组、链表、栈和队列，是数据结构的基础，理解它们的特性、操作以及在实际问题中的应用至关重要。例如，数组提供了随机访问的优势，而链表则支持动态调整大小。栈和队列则是典型的操作受限的线性结构，分别对应“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的原则，广泛应用于递归、表达式求解、任务调度等领域。
树形结构，如二叉树、平衡树（AVL树、红黑树）、堆和 Trie 字典树，是数据结构中的一大类。二叉树是最简单的树型结构，包括搜索、插入和删除等基本操作。平衡树则通过保持高度平衡来确保高效的查找性能。堆是一种特殊的树形结构，常用于优先队列的实现，而Trie树则用于高效存储和查找字符串。
图结构涉及图的表示（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd算法）以及最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）。这些算法在解决网络路由、社交网络分析等问题中发挥着关键作用。
查找技术主要包括顺序查找、二分查找、哈希查找等，其中哈希表提供快速的查找速度，但需处理冲突问题。排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，它们在不同的场景下各有优势，例如快速排序通常在平均情况下的性能最优，而归并排序则保证了稳定的排序结果。
在复习这些真题时，考生不仅需要掌握每种数据结构的定义，还要深入理解其内在原理，并能灵活运用到实际问题中。同时，对算法的时间复杂度和空间复杂度分析也是考察的重点，因为这是衡量算法效率的重要指标。
通过这些历年真题的练习，考生可以检验自己对数据结构的理解程度，熟悉考研的命题风格，提升解决问题的能力。对于每个题目，建议考生不仅要找到正确答案，更要反思解题思路，深化对数据结构和算法本质的理解，从而在考试中取得理想成绩。
