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情感分析,情感分析师,Python源码.zip
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情感分析,情感分析师,Python源码
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情感分析,情感分析师,Python
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基于旅游网站的用户评论,对其进行情感评分,用于情感分析,判断用户此条评论的情感高低。
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「情感极性分析」是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同,可分为基于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析。其中,前者多用于舆情监控和信息预测,后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。目前常见的情感极性分析方法主要是两种:基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。这个代码是基于情感词典的方法,代码可运行。
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zip包里包含情感分析所需要的程度级别词语,积极词库,消极词库,否定词,总结了知网,大连理工等词库,实用有效!!!
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Python 的实战项目,包括项目源码和项目报告,项目部署方式等。 可根据个人的需求,进行一些修改,即可用于课程设计,毕业设计,项目实战等。 文章地址:https://blog.csdn.net/jasonxu94/category_12191368.html
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新浪微博,情感分析标记语料共12万条.人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析。
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