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《OpenCV轻松入门》是一本面向Python编程者的实用教程，旨在帮助初学者快速掌握计算机视觉库OpenCV的基础知识和应用技巧。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法，广泛应用于图像分析、识别、机器学习等领域。 该书首先会介绍OpenCV的基本概念和安装过程，包括如何在Python环境中配置OpenCV，以及如何获取和安装相关的依赖库。接着，书中会深入讲解OpenCV中的核心数据结构，如图像和矩阵，以及如何进行基本的图像操作，如读取、显示、保存图像，以及对图像进行颜色空间转换。 在图像处理部分，书中将涵盖滤波、边缘检测、形态学操作等常见的图像预处理技术。滤波用于平滑图像，消除噪声；边缘检测是识别图像中物体边界的关键步骤；形态学操作如膨胀、腐蚀、开闭运算则有助于去除噪声，提取目标特征。 书中还会涉及特征检测和匹配，这是计算机视觉中非常重要的部分，用于识别和追踪图像中的相似或相同部分。OpenCV提供了多种特征检测算法，如SIFT、SURF、ORB等，这些都将被详细讲解并配合实例代码进行演示。 此外，书中还将介绍如何使用OpenCV进行对象检测和识别，包括Haar级联分类器和HOG+SVM方法，这些都是实现人脸识别、车辆检测等任务的常用技术。同时，深度学习在计算机视觉中的应用也会被提及，特别是OpenCV集成的DNN模块，可以利用预训练的深度学习模型进行图像分类和目标检测。 对于实际应用，书中的Python源码将提供丰富的示例，帮助读者动手实践，包括实时视频处理和图像分析。这些源码能够帮助读者更好地理解理论知识，并能直接应用于自己的项目中。 《OpenCV轻松入门》是一本面向Python程序员的实用指南，它不仅涵盖了OpenCV的基本功能，还强调了实战应用，让读者能够快速上手并解决实际问题。通过阅读这本书和配套的Python源码，读者可以系统地学习OpenCV，为在计算机视觉领域进行更深入的研究和开发打下坚实基础。