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量子粒子群优化算法训练小波神经,粒子群算法优化神经网络,matlab源码.zip
量子粒子群优化算法训练小波神经,粒子群算法优化神经网络,matlab源码.zip
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量子粒子群优化算法训练小波神经,粒子群算法优化神经网络,matlab源码
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量子粒子群优化算法训练小波神经,粒子群算法优化神经网络,matlab
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在网络异常检测中
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量子粒子群算法用于优化算法,可求得最优解
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量子粒子群算发代码,有中文注释,适合初学者编程学习。。。。。。。。。。
粒子群优化算法训练小波神经网络-abbr_c8892f85c90fca34071bbadd9dd8aa53.rar
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粒子群优化算法训练小波神经网络-abbr_c8892f85c90fca34071bbadd9dd8aa53.rar 本帖最后由 jwangj2008 于 2012-3-21 15:40 编辑 ...量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法
基于MATLAB的量子粒子群优化算法及其应用
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基于MATLAB的量子粒子群优化算法及其应用,PDF文档。
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适用量子粒子群算法.zip_qpso_量子_量子 粒子群_量子优化_量子粒子群
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适用量子粒子群算法获得所需的最优值,可以依概率收敛到全局最优,能有效求解复杂优化问题
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带交叉算子的量子粒子群优化算法.zip_交叉量子pso_算法算子_量子 优化_量子优化_量子粒子群
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带交叉算子的量子粒子群优化算法~~~~~~~~~~
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改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价
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为了改善小波神经网络( WNN) 进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法( QPSO) 搜索后期的早熟 收敛缺陷,提出了一种改进的 QPSO。该算法定义粒子群聚拢度,改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度的函数 并服从随机分布...
量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明,粒子群算法matlab实例,matlab源码.zip
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论文研究-求解jobshop调度问题的量子粒子群优化算法.pdf
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针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,提出将量子粒子群优化算法用于求解作业车间调度问题。求解时,将每个调度按照一定的规则编码为一个矩阵,并以此矩阵作为算法中的粒子;然后根据调度目标...
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针对量子粒子群优化算法(quantum delta Particle Swarm Optimization,PSO)在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和算法通用性不强等缺点,提出了一种基于混沌优化机制的双量子粒子群优化算法。...
论文研究-改进的耗散量子粒子群优化算法及其应用.pdf
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针对量子粒子群优化算法(QPSO)存在着保持种群多样性差、容易陷入局部最优等缺陷,将耗散操作算子引入到QPSO量子角度更新中,提出了改进的耗散量子粒子群优化算法(DQPSO)。为验证算法的有效性,将DQPSO算法应用于标准...
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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