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dataset_齿轮_齿轮故障数据_齿轮故障_东南大学齿轮_东南大学数据.zip
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dataset_齿轮_齿轮故障数据_齿轮故障_东南大学齿轮_东南大学数据
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dataset_齿轮_齿轮故障数据_齿轮故障_东南大学齿轮_东南大学数据_源码.zip
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dataset_齿轮_齿轮故障数据_齿轮故障_东南大学齿轮_东南大学数据_源码.zip
齿轮箱常见故障数据.zip
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齿轮箱常见的几类故障的数据,总共150M,本人在项目中用于训练神经网络的,包括点蚀、断齿、磨损及各种混合故障的数据,全部为txt格式,关于数据格式及内容有详细说明,做故障验证分析及训练非常合适
齿轮箱故障数据
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5星 · 资源好评率100%
有关齿轮箱的故障特征 的数据 还有一些说明。 可以供振动信号分析使用。
实验室平台齿轮箱故障数据
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实验室采集的齿轮箱故障数据,可供大家做信号分析和分类,以及学术方面的分析
东南大学数据库
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3星 · 编辑精心推荐
数据库相关资料,含有很多的试题,希望有帮助
基于改进YOLOv3网络的齿轮缺陷检测
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为解决工业制造中齿轮缺陷检测难的问题,提出一种基于改进的YOLOv3网络的缺陷检测方法。首先构建齿轮缺陷图像数据集,包括图像采集与扩充和缺陷标注;其次采用密集连接网络(DenseNet)结构代替原有的网络结构,提高特征提取能力;最后增加网络预测尺度,提高对于小尺寸缺陷的检测能力。利用齿轮缺陷图像对该方法进行验证,发现所提方法的平均精确率均值比YOLOv3网络提高了3.87%,对齿轮缺失部分的精确率
齿轮箱数据及说明.rar
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齿轮箱数据,包括多种齿轮故障数据,内附自己整理的详细说明,包括传感器种类,各个数据介绍,适合故障检测诊断等等算法验证
DataCastle轴承故障预测数据集
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DataCastle轴承故障预测数据集,可供下载使用的有2个文件: 1.train.csv,训练集数据,1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值,每行数据是一个样本,共792条数据,第一列id字段为样本编号,最后一列label字段为标签数据,即轴承的工作状态,用数字0到9表示。 2.test_data.csv,测试集数据,共528条数据,除无label字段外,其他字段同训练集。 总的
东南大学-数据结构\03.rar
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东南大学-数据结构\03.rar东南大学-数据结构\03.rar
行星齿轮箱(各种故障)数据
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本数据来自真实试验台的故障数据,包括点蚀、断齿等各种类型的故障数据。
TCA齿轮故障分类.zip
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车道检测数据集-dataset.zip
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大齿轮点蚀故障数据记录.part01.rar.zip_*行业应用_Others_
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通过这段工厂的齿轮故障数据,用此数据可以进行齿轮故障信号分析
基于Qt与Matlab的行星齿轮传动系统故障监测诊断研究.zip
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基于Qt与Matlab的行星齿轮传动系统故障监测诊断研究
Dataset_数据集.zip
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这是一个Zip文件,包含flowers数据集、BSDS500数据集及地面真值的图、BSDS300、C50数据集和VOCtrainval_06-Nov-2007数据集等等~
缺陷检测数据集
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缺陷检测数据集,用于训练缺陷检测神经网络。从https://github.com/sundyCoder/DEye下载
Mechanical-datasets
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机械数据集 该存储库包含论文“使用深度转移学习进行高精度机器故障诊断”中使用的机械数据集。 所有数据都是传感器获取的原始振动信号。 方位数据集来自Case Western Reserve University方位数据中心( )。 对于数据文件的名称,例如“ B007_0”,第一个字母代表故障位置,接下来的三个数字代表故障直径(0.007、0.014、0.021英寸),最后一个数字代表轴承载荷(
滚动轴承数据(各种故障)
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文件夹内包含滚动轴承数据,数据量较大,本次实验采用的轴承包括状态良好的轴承、外圈有剥落的轴承、 内圈有剥落的轴承、滚珠有剥落的轴承以及保持架断裂的轴承。
齿轮信号处理程序
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该代码用来分析齿轮的故障数据(时域分析和频域分析)
cilun.rar_故障数据_故障诊断数据_数据 故障_齿轮故障_齿轮故障样本
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齿轮采集的MATLAB数据样本,用于故障诊断,样本采集。
chi-lun-xiang.zip_BP诊断_bp故障_齿轮 神经网络_齿轮优化_齿轮箱故障
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法。以此方法对齿轮箱进行故障诊断。
kaggle_titanic_dataset-数据集.zip
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KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集,最全kaggle泰坦尼克数据集。欢迎下载。
61.rar_Hilbert解调_全矢谱_机械 pdf_齿轮 数据_齿轮故障数据
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提出一种基于旋转机械同源数据融合的全矢Hilbert解调分析方法。将全矢谱技术融于希尔伯特解调之中, 从理论分析该方法的可行性,并将其应用于高速旋转的齿轮故障诊断中,进一步证实矢Hilbert方法的有效性。
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