《算法-矩形并的面积（51Nod-2488）(1)（包含源程序）》这个问题是一个典型的计算机科学中的几何算法问题，它涉及到计算多个矩形覆盖后形成的总面积。在这个问题中，我们需要理解如何有效地处理矩形的重叠部分，以便准确计算出所有矩形并集的面积。
我们要明确矩形的基本概念。在二维平面上，矩形是由四个线段构成的闭合图形，相邻的线段互相垂直，且长度分别为矩形的宽和高。矩形的面积计算公式是宽度乘以高度。
在51Nod的这个题目中，我们可能需要处理多个矩形，每个矩形都有自己的坐标（左下角和右上角的坐标）。我们需要找出所有矩形的并集，即所有矩形覆盖的区域。这通常涉及到两个关键步骤：一是判断矩形之间的关系，二是合并重叠部分。
1. **判断矩形关系**：对于给定的矩形集合，我们需要确定哪些矩形是重叠的。可以通过比较它们的边界来实现。如果一个矩形的任何一部分位于另一个矩形内，或者它们的边界相交，那么这两个矩形就是重叠的。
2. **合并重叠部分**：一旦识别出重叠的矩形，我们需要将它们的面积合并。这可以通过扩展矩形边界来实现。例如，如果两个矩形在某个方向上重叠，那么新的边界应该包含这两个矩形在该方向上的最大和最小值。这样，我们可以得到一个新的大矩形，其面积是原来两个矩形的并集面积。
在实际编程解决这个问题时，可能会使用数据结构如数组、链表或者优先队列来存储矩形，然后通过遍历这些数据结构来执行上述操作。同时，为优化性能，可以采用贪心策略或分治策略，避免不必要的计算。
源程序文件可能会提供一种具体的实现方式，可能包括读取矩形的输入，进行重叠检查，以及计算并集面积等步骤。通过阅读和分析源代码，我们可以学习到如何将理论算法转化为实际的编程解决方案。
解决这个问题需要扎实的几何基础知识、算法设计技巧和编程能力。这不仅有助于提升计算思维，也能锻炼我们处理复杂数据结构和优化问题的能力，对于在实际工作中解决类似的问题具有很高的参考价值。
