标题中的“2018年中国各年龄段高端美妆用户跟导购互动的频率分布情况”揭示了研究的核心主题，这是关于中国高端化妆品市场的用户行为分析。在这个领域，高端美妆产品通常指的是那些品质卓越、价格相对较高的品牌，如兰蔻、雅诗兰黛等。报告可能包含了不同年龄段消费者对这些产品的购买习惯、消费观念以及与销售人员（导购）交流的频次。
描述中的信息与标题相同，再次强调了研究聚焦于2018年这一特定时间点，以及互动频率的分布情况。这里的“互动频率”可能涉及到消费者在店内咨询、线上沟通、参加品牌活动等多种形式的互动，这些互动反映了消费者的购买决策过程和品牌忠诚度。
标签为空，意味着没有额外的分类信息。不过，我们可以推断这个压缩包可能包含了一张Excel表格（2018年中国各年龄段高端美妆用户跟导购互动的频率分布情况.xlsx），里面详细记录了各个年龄段的数据，可能包括但不限于以下内容：
1. **年龄区间划分**：报告可能会按照18-24岁、25-34岁、35-44岁、45岁以上等年龄段进行数据统计，以揭示不同年龄段的消费特点。
2. **互动频率**：这可能是按月、季度或年度计算的与导购接触的次数，包括线下门店、电话、社交媒体、电子邮件等各种方式。
3. **互动渠道分析**：分析哪些渠道的互动最为频繁，例如实体店、电商平台、品牌官方网站或是第三方购物平台。
4. **购买转化率**：互动与实际购买之间的关系，即多少互动最终导致了购买行为。
5. **消费力分析**：不同年龄段的消费能力，以及是否与互动频率成正比。
6. **品牌偏好**：高端美妆用户的首选品牌，以及这些品牌如何影响互动行为。
7. **市场趋势**：2018年的市场整体趋势，例如新兴品牌的崛起、消费者行为的变化等。
8. **用户画像**：描绘出不同年龄段用户的特征，如职业、收入水平、购物习惯等。
通过这些数据，我们可以深入了解2018年中国高端美妆市场的消费模式，为品牌制定更精准的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。同时，也可以为相关行业提供参考，以便于他们更好地理解消费者需求，优化服务和产品。
